第一课笔记：利用R语言做最最初级金融分析de笔记
在dataguru上的quantmod的第三节课也上完了，学到了一些粗略的知识。下面试着运用R语言的quantmod包，做比较深入，理性一点的分析。
首先的套路是一样的，获取quantmod包和时间序列包，下载amazon（个人自选）的股票。我这里只是截取了半年的数据来看。
library(quantmod)；library(tseries)
getSymbols("AMZN",src="yahoo")
chartSeries(AMZN,,subset="2016-07-01::2017-02-28")
出现图形如下：
接下来，利用quantmod强大的数据分析来一个个尝试。首先是ATR线。ATR线是“真实波动浮动均值”。具体定义和计算方式可以百度，在此不做赘述。ATR指标越高，价格趋势逆转的几率越大。
代码很简单，就是：
addATR()，可以调整天数均值，比如14天这样。
图形改变为：
从图上可以看出，蓝色的ATR线在2016年11月中达到非常高的波峰，股票价格随之也发生了逆转。在小白我看来，这真是个神奇的指标!
ATR线还可以辅助管理仓位，推荐这篇文章。（原文出处找不到了，只找到360图书馆的）
大致的意思是：用资金的1%除以一个ATR，作为每手买入的数量；
平仓线为-2个ATR；
加仓线为0.5个ATR；
在资金分配方面，总资金的1%除以各股票的1个ATR，分配不同股票的数量。
接下来尝试布林线指标（Bolinger Bands），它是股价的标准差和置信区间。其中上下两条线可以分别看成是股价的压力线和支撑线，中间为股价平均线，一般来说，股价会运行在压力线和支撑线所形成的通道中。根据课程所说，三根线同时向上为买入的趋势。
基本代码为：addBBands()。括号内调整参数，比如可写成:
addBBands(n=14,sd=2)
继续尝试各种数据，包括：
addCCI() 超买超卖指标
addWPR() 威廉指标
addSAR() Stop and Reverse指标，抛物线转向。如果股价从向上突破SAR曲线，为买入信号，突破后继续向上，为上涨信号。
addDPO() 区间震荡线，DPO>0，为多头超买，<0，为空头超卖。
addRSI() 相对强弱指数。
（以上均来自课程笔记）
以上指标可以同时加入，结果如下：
股海深奥，（其实任何投资的领域都是吧），无知只有等待被掠夺的命运。匆匆忙忙的一头栽入，而不去做理性的分析，下场可以想见。对于小白我而言，学的越多，越觉得庆幸及警醒，多多学习，多多练习，共勉。
