视频压缩算法是将视频文件的体积减小的一种技术，以便于储存和传输。视频压缩算法主要通过删除图像中的冗余信息和减小数据量来实现。视频压缩算法的历史可以追溯到 20 世纪 80 年代末，当时出现了第一种基于 DCT（离散余弦变换）的视频压缩算法——MPEG-1。
随着计算机技术和网络技术的发展，视频压缩算法也不断演进。例如，在 20 世纪 90 年代末，MPEG-2 和 MPEG-4 出现，并成为主流视频压缩标准。随后，H.264 和 H.265 等高效率的视频压缩算法应运而生。
现在，视频压缩算法在各种场景，如网络直播、视频点播、视频通话等中被广泛应用，为人们提供了更好的视频体验。
常见的视频压缩算法包括：
JPEG（Joint Photographic Experts Group）: 基于图像空间域的算法，主要通过 DCT（离散余弦变换）和量化来实现。
MPEG（Motion Picture Expert Group）: 基于图像时间域的算法，主要通过运动补偿和帧内差分来实现。
H.264（Advanced Video Coding）: 基于帧间预测的算法，主要通过变换编码和运动补偿来实现。
H.265（High Efficiency Video Coding）: 一种新的视频编码标准，与 H.264 相比，具有更高的编码效率。
视频压缩算法的优势在于可以降低视频文件的大小，从而提高传输效率和存储效率，并且还可以改善视频质量。但是，它的缺点在于会导致数据丢失和视频质量降低。
关于视频压缩算法的选择，不能简单地说哪一种好，因为这取决于您的具体需求和应用场景。
一般来说，H.264、H.265、VP9 等算法都是目前广泛使用的视频压缩算法，他们的效果相当优秀。但是，在不同的应用场景下，这些算法各有优劣，例如，H.264 的兼容性很好，但是在视频质量和文件大小之间并不是最优的平衡；H.265 可以实现更高的视频质量，但是解码时间和资源占用较多；VP9 可以实现更低的文件大小，但是解码时间较长。
因此，在选择视频压缩算法时，您需要考虑更多的因素，包括：文件大小，视频质量，编码时间，解码时间，资源占用，兼容性等，才能选择最适合您需求的算法。
自己写视频压缩算法可能并不现实，调用现有开源库还差不多。在不同的编程语言中，使用视频压缩算法的代码示例可能会有所不同，但是基本流程和实现方法是相似的。例如，在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现视频压缩，以下是一个简单的代码示例：
import cv2
input_file = ‘input.mp4’
output_file = ‘output.avi’
# 读入视频文件
cap = cv2.VideoCapture(input_file)
# 设置编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’XVID’)
# 设置输出文件的参数
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20.0, (frame_width, frame_height))
# 循环读取每一帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 写入输出文件
out.write(frame)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
这是一个简单的代码示例，在实际应用中，根据需求可以对视频压缩算法进行更详细的设置和优化。
