Redis过期策略和内存淘汰机制

内存淘汰策略

当 Redis 节点分配的内存使用到达最大值以后,为了继续提供服务,Redis 会启动内存淘汰策略,在Redis4.0之前主要是以下六种淘汰策略:

  • noeviction:不淘汰任何数据,当内存不足时,执行缓存新增操作会报错,这种策略下可以保证数据不丢失,它也是 Redis 默认的内存淘汰策略。
  • allkeys-lru:淘汰整个键值中最久未使用的键值,这也就是我们常说的LRU算法。
  • allkeys-random:随机淘汰任意键值。
  • volatile-lru:淘汰所有设置了过期时间的键值中最久未使用的键值。
  • volatile-random:随机淘汰设置了过期时间的任意键值。
  • volatile-ttl:优先淘汰设置了过期时间中更早过期的键值。

而在Redis4.0版本中又新增了2种淘汰策略:

  • allkeys-lfu,淘汰整个键值中最少使用的键值,这也就是我们常说的LRU算法。
  • volatile-lfu,淘汰所有设置了过期时间的键值中最少使用的键值。

过期策略

定期删除

redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。
Redis 默认会每秒进行十次过期扫描(100ms一次),过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key,而是采用了一种简单的贪心策略。
1.从过期字典中随机 20 个 key
2.删除这 20 个 key 中已经过期的 key
3.如果过期的 key 比率超过 1/4,那就重复步骤 1

惰性删除

所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候,redis对key的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除,不会给你返回任何东西。
定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。假如你的过期 key,靠定期删除没有被删除掉,还停留在内存里,除非你的系统去查一下那个 key,才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除,即当你主动去查过期的key时,如果发现key过期了,就立即进行删除,不返回任何东西。

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