索引原理简单理解

关于聚集索引

没有加主键的数据表,数据是一行一行无序整齐的存放在存储器之中,如果增加主键,也就是所谓的聚集索引,则会变成棵平衡树,【整个】数据表的结构从【无序表格】变成一棵【平衡树(B tree(-p1)】,所以一个表只能有一个聚集索引
注:-p1:左节点小于右节点,等于当前节点则命中,小于走左子节点,大于走右子节点知道找到符合的节点值,如果没有则认为无节点)

关于非聚集索引

非聚集索引不改变整个表的结构,而是将指定的索引字段的值构建为一棵单独的平衡树,每给一个字段建立一个索引,就会把【字段中的值】复制出来建立一棵树,会增加表的体积占用磁盘空间,查询时,会在现在这棵单独的平衡树中查询,到符合数据的主键,再使用主键的值去聚集索引中查询数据行

关于大O计算公式

假如一张表有N条数据 ,最坏的情况要匹配N次才能得到结果,用大O标记法就是O(n)最坏时间复杂度, 这N次匹配在不经缓存优化的情况下就是N次IO开销 。

如果把这张表转换成平衡树结构,假设这棵树有10层,那么只需要10次IO开销就能查找到所需要的数据, 速度以指数级别提升,用大O标记法就是O(log n),n是记录总树,底数是树的分叉数,结果就是树的层次数。用公式来表示就是
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