用户体验研究的目的是为了从研究生成数据中解析总结，并得到最终有利于用户体验改进的方法和见解，让用户在当前活动中做正确的或是你所希望的事情。
除了研发，持续的用户体验活动可以使每个人的努力更有效，更有价值。在设计过程的每个阶段，不同的用户体验方法都可以使产品开发工作保持正确的轨道，符合真正的用户需求而非虚构的需求。
我们通常都存在这样一个疑问“什么时候应该对我的项目进行用户研究？”有三种不同的答案：
难道在你在任一阶段用户研究现在。研究越早，研究结果对您的产品的影响就越大，根据定义，您最早可以对当前项目（缺少时间机器）做些什么。
在所有阶段进行用户研究。如下所示，在任何合理的项目计划的每个阶段都有一些有用的东西需要学习，每个研究步骤都会使您的产品价值增加超过研究成本。
在项目早期进行大多数用户研究（当它影响最大时），但在项目后期进行少量补充研究可以节省一些预算。此建议适用于您无法获得有用的所有研究步骤的预算的常见情况。
下表描述了各种项目阶段可用的UX方法和活动。
最佳用户体验研究方法
发现：
•实地研究
•日记研究
•用户访谈
•利益相关者访谈
•需求和约束收集
探索：
•竞争分析
•设计审查
•角色建设
•任务分析
•旅程映射
•原型反馈和测试（可点击或纸质原型）
•编写用户故事
•卡片排序
测试：
•定性可用性测试（面对面或远程）
•基准测试
•可访问性评估
听：
•调查
•分析审核
•搜索日志分析
•可用性 - 错误审核
•常见问题（FAQ）审核
在决定从哪里开始或首先关注什么时，请使用其中一些顶级UX方法。某些方法可能比其他方法更合适，具体取决于时间限制，系统成熟度，产品或服务类型以及当前最关注的问题。每个产品周期使用不同或交替的方法是一个好主意，因为它们针对不同的目标和类型的洞察力。下图显示了在我们的用户体验职业调查中，用户体验从业者报告参与这些方法的频率。
如果您只能进行一项活动并旨在改进现有系统，请进行定性（思考）可用性测试，这是提高可用性的最有效方法。如果您无法对用户进行测试，请尽可能多地分析用户数据。然而，数据（例如，从通话记录，搜索或分析中获得）并不是人们的绝佳替代品，因为数据通常会告诉您什么，但您经常需要知道原因。因此，请使用您的数据带来的问题继续推动可用性测试。
发现
发现阶段是当你试图阐明你不知道的东西并更好地理解人们需要什么时。在制作新产品或功能之前进行发现活动尤为重要，因此您可以了解完成项目是否合理。
此阶段的一个重要目标是验证和放弃假设，然后将数据和见解带给团队。理想情况下，这项研究应该在浪费在构建错误的东西或为错误的人构建东西之前完成，但它也可以用于在您使用现有产品或服务时重新回到正轨。
发现过程中要做的好事：
进行实地研究和采访用户：去用户所在的地方，观察，询问和倾听。观察与系统交互的上下文中的人或解决您尝试为其提供解决方案的问题。
运行日记研究以了解用户的信息需求和行为。
与利益相关者面谈，以收集和理解业务需求和约束。
采访销售，支持和培训人员。他们从用户那里听到的最常见的问题和疑问是什么？人们遇到的最严重的问题是什么？是什么让人生气？
听取销售和支持电话。人们问什么？他们理解什么有问题？销售和支持人员如何解释和帮助？用户和员工之间的词汇不匹配是什么？
做竞争测试。找出竞争对手产品的优势和劣势。发现用户最喜欢的内容。
探索
探索方法用于理解问题空间和设计范围并适当地满足用户需求。
比较竞争对手的功能。
做设计评论。
使用研究来构建用户角色并编写用户故事。
分析用户任务以找到节省人力时间和精力的方法。
向利益相关者展示用户旅程以及风险区域在此过程中失去客户的位置。决定理想的用户旅程会是什么样子。
通过想象许多不同的方法，头脑风暴和测试最佳想法来探索设计可能性，以便确定要保留的最佳设计组件。
通过与利益相关者和主题专家一起完成设计，获得有关早期任务流程的反馈。要求提出书面反应和问题（沉默的头脑风暴），以避免集体思考，并让那些可能不会在小组中发言的人告诉你他们有什么问题。
通过与目标用户一起测试纸质原型来迭代设计，然后通过观察人们使用它们来测试交互式原型。不要收集意见。相反，请注意设计如何帮助人们完成任务并避免错误。让人们告诉你问题所在的地方，然后再重新设计和测试。
使用卡片分类来了解人们如何对您的信息进行分组，以帮助您了解导航和信息组织方案。
测试
测试和验证方法用于在开发期间及之后检查设计，以确保系统适用于使用它们的人。
进行定性可用性测试。尽早和经常与各种各样的人一起测试，单独和成组。进行可访问性评估以确保普遍访问。
要求人们在使用系统的同时自我报告他们的交互和任何有趣的事件，例如日记研究。
审核培训课程并记录主题，人们提出的问题以及给出的答案。测试说明和帮助系统。
与用户组交谈。
员工社交媒体帐户并在线与用户交谈。监控社交媒体的荣誉和投诉。
分析用户论坛帖子。用户论坛是解决重要问题的来源和解决问题的答案。将这种学习带回设计和开发团队。
做基准测试：如果您计划进行重大的重新设计或测量改进，请测试以确定当前系统的任务，任务完成和错误率的时间，以便您可以随时测量进度。
听
聆听整个研究和设计周期，以帮助理解现有问题并寻找新问题。分析收集的数据并监控传入信息的模式和趋势。
调查客户和潜在用户。
分析搜索查询：人们在寻找什么以及他们称之为什么？搜索日志经常被忽略，但它们包含重要信息。
可以轻松发送评论，错误报告和问题。定期分析传入的反馈渠道，以了解最重要的可用性问题和问题区域。寻找关于人们无法找到的东西，他们的误解以及任何意想不到的影响的线索。
收集常见问题并尝试解决他们所代表的问题。
在您的客户和用户参加的会议中运行展位，以便他们可以自愿提供信息并直接与您交谈。
进行演讲和演示：捕捉问题和疑虑。
活动
发现
正在进行的战略活动可以帮助您领先于问题并进行系统性改进。
寻找盟友。需要协同努力才能实现设计改进。你需要合作者和冠军。
与专家交谈。从别人的成功和错误中学习。从具有更多经验的人那里获得建议。
遵循道德准则。UXPA职业行为准则是一个很好的起点。
涉及利益相关者。不要只是征求意见; 让人们登机并做出贡献，即使是在很小的方面。分享您的发现，邀请他们在研究期间观察和记笔记。
寻找数据源。做一名UX侦探。谁拥有您需要的信息，您如何收集信息？
确定UX指标。找到衡量系统为其用户工作的程度的方法。
探索
遵循Tog的交互设计原则。
使用基于证据的设计指南，尤其是当您无法进行自己的研究时。可用性启发式是遵循的高级原则。
通用访问设计。在质量保证期间，无法将可访问性添加到最终或进行测试。访问正在成为法律要求，并提供专家帮助。可访问性改进使每个人都更容易使用系
让用户控制。提供人们需要的控制。选择但不是无限的选择。
防止错误。每当发生错误时，请考虑如何通过设计更改消除错误。可能看起来是用户错误通常是系统设计错误。通过了解错误的发生和设计来减少错误，从而防止错误。
改进错误消息。对于剩余的错误，不要只报告系统状态。从用户角度说出发生了什么，并以易于用户理解的术语解释做什么。
提供有用的默认值。使用默认设置是规定性的，因为许多人希望您为他们做出艰难的选择。允许用户更改他们可能需要或想要更改的内容。
检查是否存在不一致。工作相似对于可学习性很重要。人们倾向于将差异解释为有意义，因此有意识地在设计中使用差异而不是引入任意差异。坚持最不惊讶的原则。满足期望。
将要素映射到需求。用户研究可以与功能相关联，以显示需求的来源。这样的映射可以帮助保留下一轮或下一轮队的设计理由。
设计软件时，请确保轻松安装和更新。使安装快速而不引人注目。允许人们根据需要控制更新。
在设计设备时，请计划维修和回收。可持续性和重用比以往任何时候都更重要。保护设计。
避免浪费。减少和消除不必要的包装和一次性零件。也避免浪费人们的时间。精简。
考虑不同文化背景下的系统可用性。你不是你的用户。规划如何确保您的系统适用于其他国家/地区的用户。翻译只是挑战的一部分。
寻找不正当的激励措施。不正当奖励措施会导致负面的意外后果。人们如何游戏系统或利用它？你怎么能解决这个问题？考虑恶意用户如何以非预期的方式使用系统或伤害他人。
考虑社会影响。该系统将如何在一群人，一群人或一群人中使用？该小组活动可能会出现哪些问题？
测试
保护个人信息。个人信息就像金钱。你可以不明智地只花一次。许多人想抢劫银行。计划如何保持个人信息的安全。避免收集不需要的信息，并定期销毁旧数据。
保持数据安全。限制访问研究数据和客户委托给公司的数据。倡导加密静态数据和安全传输。数据泄露是一种糟糕的用户体验。
提供好消息和坏消息。不愿意告诉人们他们不想听到的是人性，但是UX必须提出棘手的问题。产品甚至公司的未来可能取决于决策者知道您的知识或怀疑。
追踪可用性。使用指标，如支持问题的数量和类型，错误率和可用性测试中的任务完成，以及客户满意度评级，以显示设计改进的有效性。
包括不同的用户。人们在文化和身体上可以有很大的不同。他们还具备一系列能力和语言技能。人物角色不足以防止出现严重问题，因此请确保您的测试包括尽可能多的人。
跟踪可用性错误。如果可用性错误在错误数据库中没有位置，请启动您自己的数据库以跟踪重要问题。
听
注意用户情绪。社交媒体是监控用户问题，成功，挫折和口碑广告的好地方。当竞争对手出现时，社交媒体帖子可能是第一个迹象。
减少培训需求。对于困难的用户界面，培训通常是一种解决方法，而且成本很高。使用培训和帮助主题来寻找适合设计变更的区域。
传达未来的方向。客户和用户依赖于他们能够做什么以及他们知道如何处理他们使用的产品和服务。改变可能是好的，即使在破坏性的情况下，但突然变化通常很难接受，因为它们可能会破坏人们已经在做的事情。尽可能地询问，告知，测试和倾听您拥有的客户和用户。咨询他们而不仅仅是宣布改变。尽早讨论重大变化，因此您所听到的内容可以帮助您做得更好，他们听到的内容可以帮助他们为所需的变化做好准备。
招募人员进行未来的研究和测试。积极鼓励人们加入您的志愿者测试人员队伍。通过您的网站，简报和其他联系人提供参与奖励和轻松注册。
结论
使用此备忘单为您的项目选择适当的UX方法和活动，并充分利用这些工作。没有必要在每个项目上做所有事情，但是在每次迭代期间使用混合方法并且倾向于一些持续需求通常是有帮助的。
何时使用哪种用户体验研究方法
简介：现代用户体验研究方法回答了广泛的问题。要知道何时使用哪种用户研究方法，20种方法中的每一种都会在典型的产品开发过程中跨3个维度和时间进行映射。
用户体验领域拥有广泛的研究方法，从基于实验室的可用性研究等经过验证的方法到最近开发的方法，如未经评估的在线用户体验评估。
虽然在给定项目中使用全套方法是不现实的，但几乎所有项目都将受益于多种研究方法和结合见解。不幸的是，许多设计团队只使用他们熟悉的一种或两种方法。关键问题是什么时候该做什么。为了更好地了解何时使用哪种方法，沿着具有以下轴的三维框架查看它们是有帮助的 ：
态度与行为
使用环境
下图说明了这些维度中出现的20种常用方法：
每个维度都提供了一种方法，可以根据他们回答的问题和最适合的目的来区分研究。
态度与行为维度
这种区别可以通过对比“人们说什么”与“人们做什么”（通常两者完全不同）来进行总结。态度研究的目的通常是理解或衡量人们所说的信念，这就是为什么态度研究在营销部门中大量使用的原因。
虽然大多数 可用性研究应该更多地依赖于行为，但使用自我报告信息的方法仍然对设计人员非常有用。例如， 卡片分类 可提供有关用户信息空间心理模型的见解，并可帮助确定产品，应用程序或网站的最佳信息体系结构。调查可以 衡量和分类态度或收集自我报告的数据，这些数据可以帮助跟踪或发现要解决的重要问题。 由于各种原因，焦点小组往往对可用性目的不太有用，但提供了人们对群组环境中品牌或产品概念的看法的最佳观点。
在这个维度的另一端，主要关注行为的方法试图理解“人们对所讨论的产品或服务做了什么”。例如，A / B测试将网站设计的变化呈现给网站访问者的随机样本，但是为了看到不同网站设计选择对行为的影响，尝试保持其他所有内容不变，而 eyetracking 试图了解用户的视觉效果与界面设计互动。
在这两个极端之间是我们使用的两种最流行的方法：可用性研究和 实地研究。他们利用自我报告和行为数据的混合，并且可以向这个维度的任何一端移动，但通常建议倾向于行为方面。
定性与定量维度
这里的区别是一个重要的区别，远远超出了定性的狭隘观点，如开放式调查问题中的“开放式”。相反，定性的研究基于直接观察行为或态度产生关于行为或态度的数据，而在定量研究中，通过测量或诸如调查或者诸如调查的工具间接地收集关于行为或态度的数据。 分析工具。例如，在实地研究和可用性研究中，研究人员直接观察人们如何使用技术（或不使用技术）来满足他们的需求。这使他们能够提出问题，探究行为，甚至可能调整研究方案以更好地实现其目标。对数据的分析通常不是数学的。
相比之下，定量方法中的见解通常来自数学分析，因为数据收集工具（例如，调查工具或网络服务器日志）捕获了如此大量的数据，这些数据很容易用数字编码。
由于 他们之间的分歧性质， 定性的 方法是回答有关问题，更适合 为何或 如何解决 问题，而 定量 方法做一个更好的工作回答 多少 以及 有多少 类型的问题。拥有这些数字有助于确定资源的优先顺序，例如专注于影响最大的问题。下图说明了前两个维度如何影响可以提出的问题类型：
产品使用的背景
第三个区别与研究参与者如何以及是否使用相关产品或服务有关。这可以描述为：
天然 或接近自然使用的产品
脚本 使用产品
在研究期间不使用 该产品
上述的 混合
在研究产品的 自然使用 时，目标是尽量减少研究的干扰，以便尽可能地了解行为或态度。这提供了更高的有效性，但对您所了解的主题的控制较少。许多民族志研究都试图这样做，尽管总有一些观察偏差。拦截调查和数据挖掘或其他分析技术就是这方面的定量例子。
一个 脚本 产品使用的研究，以专注于特定的使用方面，如在新设计的流量的见解完成的。根据学习目标，脚本的程度可能会有很大差异。例如，基准研究通常是非常严格的脚本，本质上更具量化性，因此它可以产生可靠的 可用性指标。
进行不使用产品的研究 是 为了研究比使用和可用性更广泛的问题，例如对品牌的研究或更大的文化行为。
混合 方法使用创意形式的产品使用来实现其目标。例如，参与式设计方法允许用户与可能成为产品体验一部分的设计元素进行交互并重新排列，以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足他们的需求以及他们为何做出某些选择。概念测试方法使用产品或服务的粗略近似，这是产品或服务的核心，而不是体验的细节，以便了解用户是否想要或需要这样的产品或服务。
图表中的大多数方法可以沿着一个或多个维度移动，有些方法即使在同一研究中也是如此，通常是为了满足多个目标。例如，实地研究可以关注人们所说的（人种学访谈）或他们做什么（扩展观察）; 可取性研究和卡片分类具有定性和定量两种版本; 和eyetracking可以编写脚本或不脚本。
产品开发阶段（时间维度）
在研究方法中做出选择时要考虑的另一个重要区别是产品开发阶段及其相关目标。
策略：在产品开发的初始阶段，您通常会考虑未来的新想法和机会。这个阶段的研究方法可能差异很大。
执行：最后，当您转换到不断改进所选设计方向的时期时，您将达到“开始/不开始”的决策点。这一阶段的研究主要是形成性的，可以帮助您降低执行风险。
评估：在某些时候，足够的用户可以使用产品或服务，以便您可以开始测量您的表现。这通常是总结性的，可能是针对产品自身的历史数据或针对其竞争对手进行的。
下表总结了这些目标，并列出了与每个目标相关的典型研究方法和方法：
产品开发阶段
制定战略执行评估
目标：激发，探索和选择新的方向和机会通知和优化设计，以降低风险并提高可用性根据自身或竞争对手衡量产品性能
做法：定性和定量主要定性（形成）主要是定量（总结）
典型方法：实地研究，日记研究，调查，数据挖掘或分析卡片分类，实地研究，参与式设计，纸张原型和可用性研究，可取性研究，客户电子邮件可用性基准测试，在线评估，调查，A / B测试
艺术还是科学？
虽然许多用户体验研究方法源于科学实践，但其目标并非纯粹科学，仍需要进行调整以满足利益相关者的需求。这就是为什么这里的方法的特征是一般指导原则，而不是严格的分类。
最后，您的工作成功将取决于它对改善相关网站或产品的用户体验有多大影响。这些分类旨在帮助您在合适的时间做出最佳选择。
20 UX方法简介
以下是上图中显示的用户研究方法的简短描述：
可用性 - 实验室研究：参与者被带入实验室，与研究人员一对一，并给出一组场景，这些场景导致在产品或服务中的特定兴趣的任务和使用。
民族志领域研究：研究人员在自然环境中与参与者会面并对他们进行研究，他们很可能会遇到相关产品或服务。
参与式设计：参与者被赋予设计元素或创意材料，以便以具体的方式构建他们理想的体验，表达对他们最重要的事情和原因。
焦点小组：由3-12名参与者组成的小组通过讨论一系列主题，通过讨论和练习提供口头和书面反馈。
访谈：研究人员与参与者一对一地会面，深入讨论参与者对相关主题的看法。
Eyetracking：eyetracking设备配置为精确测量参与者在执行任务时的外观或与网站，应用程序，物理产品或环境自然交互。
可用性基准测试：使用精确和预定的性能测量，与多个参与者一起进行严格的脚本化可用性研究。
适度远程可用性研究：通过使用屏幕共享软件和远程控制功能等工具远程进行可用性研究。
未经验证的远程面板研究：一组受过培训的参与者，他们在自己的个人设备上安装了视频录制和数据收集软件，在大声思考时使用网站或产品，记录他们的经验，以便研究人员或公司立即回放和分析。
概念测试：研究人员共享产品或服务的近似值，以捕获新概念或产品的关键要素（价值主张），以确定其是否满足目标受众的需求; 它可以一对一或与更多的参与者一起完成，无论是亲自还是在线。
日记/相机研究：为参与者提供一种机制（日记或相机）来记录和描述与产品或服务相关的生活方面，或者仅仅是目标受众的核心; 日记研究通常是纵向的，只能用于参与者容易记录的数据。
客户反馈：由自选的用户样本提供的开放式和/或封闭式信息，通常通过反馈链接，按钮，表单或电子邮件。
可取性研究：为参与者提供不同的视觉设计备选方案，并期望将每个备选方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联; 这些研究既可以是定性的，也可以是定量的。
卡片分类：一种定量或定性方法，要求用户将项目组织成组并为每个组分配类别。此方法通过公开用户的心智模型来帮助创建或改进网站的信息体系结构。
点击流分析：分析用户点击和查看的屏幕或页面的记录，因为他们使用网站或软件产品; 它需要正确检测站点或启用遥测数据收集的应用程序。
A / B测试（也称为“多变量测试”，“实时测试”或“桶测试”）：通过随机分配用户组以与每个不同设计进行交互来科学测试站点上的不同设计的方法衡量这些任务对用户行为的影响。
未经审核的用户体验研究：一种定量或定性的自动化方法，使用专门的研究工具捕获参与者行为（通过安装在参与计算机/浏览器上的软件）和态度（通过嵌入式调查问题），通常通过为参与者提供目标或方案来完成网站或原型。
真实意义研究：一种方法，向随机网站访问者询问他们进入网站时的目标或意图，衡量他们的后续行为，并询问他们是否在退出网站时成功实现了目标。
拦截调查：在使用站点或应用程序期间触发的调查。
电子邮件调查：一项调查，通过电子邮件招募参与者。
