省流：了解数据分析→Excel→BI→SQL→Python，工具使用+项目实战。目前主要的参考是B站的戴戴戴师兄，链接见文末~
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还有一年就要毕业了，看看自己啥也不会的状态，确实焦虑了很久。我现在确定了零基础转行数据分析，开这个专题也是想督促自己坚持下去。
先说下我的情况：现在是某工科院校的研二学生，专业是通信工程，没有项目，属于自己看文献找研究点的那种。其实我学通信一直挺吃力的，但是奈何“头铁”非要撞上南墙才乐意，读了研究生才真正清楚认识到自己对通信知识的无力。这种无力感是即使刻苦也不能理解自己所学内容的痛苦。读研期间情绪和思维也转变了很多（以后有机会再分享），现在对未来求职就业的需求就是我能做且有很大的希望擅长做、职业本身发展前景好、能和业务高度结合。
我愿意做且能通过经验越来越擅长是指向我的能力和兴趣，我喜欢做PPT、汇报演讲、解决问题、搜集资料，希望工作有一定的技术能力要求（因为之前尝试了行政的实习，发现自己对技术能力是有一定的期待和热情的）、偏向于任务执行（这是我没有考虑产品经理的原因）。职业发展好可能是大家找工作都会考虑的因素，作为应届生当然是希望能在一个行业深耕，提升自己的不可替代性。最后一点是因为我知道自己不适合软件、开发、算法这类技术岗，对前后端也属于尝试了但没有兴趣，我想和人沟通，面对现实场景而不只是机器。
其实我也是从几个岗位里面选择了数据分析，比如项目经理、售前工程师、运营。最后选择准备数分，一方面是它本身对应了多种可求职方向，如增长分析、用户分析、战略分析和经营分析，另一方面是数据分析技能在产品、运营、管理等岗位上也有优势，掌握它，对自己本身就是能力的高度提升。
网络上的资源很多很杂，一开始是收获颇丰，可往往越看越焦虑。为了应对这种慌张的情绪，我决定“相中”一个教学计划，直接开始！在搜索的过程中，我发现几乎4/5的人都会推荐B站戴师兄的视频作为入门资料，于是我去听了他的启蒙课《系统认识数据分析》和《重新认识数据分析》。免费课还有这么多人推荐，的确是值得一看，我对数分是做什么的，有什么能力需求和职业可能的发展路径有了大致的了解。
戴师兄也给了一个学习路径参考，他说入门的话，大约要学习50-100小时，而且要每天学习。我把他的自学攻略链接附在文末，有需要的可以参考~
我也是计划按照他给出的学习路径，快速入门，接着在今年4月15日之前投递日常实习，先成为数据工具人。边实习，边继续自学（要开始做项目了），向着数据专员→数据运营努力，如果能找到暑期实习就做，找不到就找相关的日常实习。这样一来，从现在到9月份开始秋招，我就可以集满半年的自学时长，我相信自己有能力一步一个脚印往前走的。
https://yrzu9y4st8.feishu.cn/docs/doccnzwzLDGEnGoVsF6YT9Sh2Zd#Rpbfci
