杂乱的数据难以反应其中蕴含的信息，故需整理数据，并依据不同的目的，采用合适的统计图描述数据。
①具体数据→条形统计图
其中，描述连续型变量的频数分布用频数直方图。而描述离散型变量的频数分布则用一般地条形统计图。
②部分在总体的百分比→扇形统计图
③变化情况→折线统计图
与统计表相比，统计图具有直观性，所以人们在观察统计图时，常常被其表象所吸引（如：折线统计图中折线的“陡峭”程度，条形统计图中“柱子”的高矮，不同扇形统计图相同的对象直接依据百分比的大小比较数目的多少），忽略对数据本身的深入思考，从而造成一些错觉或误解。
所以，绘制两幅折线统计图，在比较两个统计量的变化趋势时，应注意横（纵）坐标的一致性；在绘制条形统计图时，纵坐标上的起始值应从“0”开始；而扇形统计图只能显示各部分在总体中所占的百分比，不同图中的相同对象无法直接比较大小，需依据总体的数目和百分比共同确定其数目的多少。
如今大数据时代，更需要有数据分析的观念。获取数据，分析数据，获取有效信息，用数据“说话”，从而作出正确的决策。
