由于现在移动设备厂商多，机型多，为了测试兼容性，导致测试的设备也多。如何管理好测试设备，也是有学问的。
很多公司，会买很多测试设备来测试兼容性。有的设备是共享的，有人借走设备没有及时归还。
或者设备需要系统更新升级，淘汰老设备，购置新设备等，都需要有人去管理。怎么能高效的管理设备？
首先我们来认识一个python数据分析的利器：pandas
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis)。
pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
pandas很方便的从一个csv,excel文件，或者一个web，一个数据库，捞到这样一张表。
无论是存储在excel,还是存储在数据库，展示在web page上。我们可以通过爬虫等方法，得到一个这样的表。
对pandas来说，就是一个二维的数组。
- 读写csv,excel
pd.to_csv("devices_tablet.csv")
pd.read_csv("devices_tablet.csv")
pd.to_excel()
pd.read_excel()
- 从网页的表中捞数据(前提是网页中需要有表结构）
比爬虫方便多了。
pd.read_html()
- 从数据库中捞数据。
pd.to_sql()
pd.read_sql()
假设我们有个这样的设备列表。记录在conflunce上的，使用起来方便，有改动记录，提醒，账号等各方面功能。
Screen Shot 2017-08-01 at 4.14.33 PM.png
好了，我们可以捞到这张表。
result = requests.Session().get(CONFLUENCE_DEVICE_TRACKING_URL, verify=False).content
table = pd.read_html(result)
android_device = table[0]
然后按照某些关键字，存储到文件中去：
phone_device = android_device[android_device[4] == 'Tablet']
phone_device.to_csv("devices_tablet.csv")
按照某些行列，就可以得到我们想要的数据。
如我想知道品牌，和版本：
print(phone_device.groupby(5).size())
print(phone_device.groupby(1).size())
结果类似这样的：
Android 4.0.4 1
Android 4.1.2 6
Android 4.3.0 1
Android 4.4.4 1
Android 5.0 1
Android 5.1.1 2
Android 6.0.1 1
Android 7.1.1 1
一段代码，就可以画成图表：
sum_df = phone_device.groupby(5).size()
sum_df.plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%.2f', figsize=(8, 8), title = "Versions", legend = True) # 显示百分比
plt.show()
结果如下：
Screen Shot 2017-08-01 at 4.48.10 PM.png
轻轻松松的就统计出来了。
根据统计，就可以升级，淘汰，购买设备了。
当然，还可以加段代码，定义一个规则，借出的设备，超过多长时间，自动发邮件提醒。
更多精彩，请关注微信公众号： python爱好部落
