RocketMQ 事务消息示例分析

@[toc]

1 示例模式

RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者、消费者、NameServer 以及 Broker 服务，它们之间的关系如下：

image

RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]：

  1. Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。

  2. Consumer：消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制，可以满足大多数用户的需求。

  3. NameServer：NameServer是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能：Broker管理，NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活；路由信息管理，每个NameServer将保存关于Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。然后Producer和Conumser通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。NameServer通常也是集群的方式部署，各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息，所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了，Broker仍然可以向其它NameServer同步其路由信息，Producer,Consumer仍然可以动态感知Broker的路由的信息。

  4. BrokerServer：Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。

2 安装与配置 RocketMQ

（1）下载解压

到 RocketMQ 官网下载二进制版本包，解压到磁盘下。

（2）JVM 版本

注意：openjdk11 不能运行（会抛出Error: Could not create the Java Virtual Machine.），jdk8 可以。

如果cmd 命令一闪而过，可以在命令代码的末尾加入 pause，以观察出错日志。

（3）配置环境变量

配置 ROCKETMQ_HOME 与 NAMESEV_ADDR 环境变量。其中 ROCKETMQ_HOME 是 RocketMQ 的解压后的路径，NAMESEV_ADDR 是 NameServer 的访问地址。

image
image

（4）在应用工程的 pom 中配置

<dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
</dependency>

3 运行服务

使用 powershell 分别启动 name server与 broker 服务。

3.1 启动 NameServer

启动 name server：

cd C:\programs\rocketmq-4.9.2\bin

.\mqnamesrv.cmd

输出：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Using the DefNew young collector with the CMS collector is deprecated and will likely be removed in a future release
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
The Name Server boot success. serializeType=JSON

3.2 启动 broker

启动 broker：

cd C:\programs\rocketmq-4.9.2\bin

.\mqbroker.cmd -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true

-n 指定 NameServer 地址，autoCreateTopicEnable 为 true 表示自动创建主题。

输出：

The broker[DENIRO-LEE, 192.168.17.1:10911] boot success. serializeType=JSON and name server is localhost:9876

4 生产者

4.1 事务监听器

事务监听器需要实现两个方法，其中的 executeLocalTransaction 方法用于执行本地事务，checkLocalTransaction 方法用于 broker 回查本地事务的状态。具体逻辑如下：

  1. 定义了一个原子整型计数器 transactionIndex，用于循环事务状态。
  2. 定义了一个线程安全 ConcurrentHashMap，名为 localTrans，用于存放事务 ID与状态码。
  3. 在 executeLocalTransaction 方法中，递增 transactionIndex，然后除以 3，求得余数。因为事务只有三种状态：UNKNOW、ROLLBACK_MESSAGE 和 COMMIT_MESSAGE，所以这里除数为 3。然后返回 UNKNOW 状态，让 broker 回查这批消息的事务状态。
  4. 在 checkLocalTransaction 方法中，会传入由 broker 给出的事务 ID。然后依据这个事务 ID 从 localTrans 中取出这个事务 ID 的状态码。接着依据不同的状态码，打印日志并返回对应的事务状态。
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
    private AtomicInteger transactionIndex = new AtomicInteger(0);

    private ConcurrentHashMap<String, Integer> localTrans = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        int value = transactionIndex.getAndIncrement();
        int status = value % 3;
        localTrans.put(msg.getTransactionId(), status);
        return LocalTransactionState.UNKNOW;
    }

    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
        String transactionId = msg.getTransactionId();
        Integer status = localTrans.get(transactionId);
        if (null != status) {
            switch (status) {
                case 0:

                    System.out.printf("%s%s%n", "事务ID -> "+transactionId," 返回 UNKNOW");
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                case 1:
                    System.out.printf("%s%s%n", "事务ID -> "+transactionId, "返回 COMMIT_MESSAGE");
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                case 2:
                    System.out.printf("%s%s%n", "事务ID -> "+transactionId, "返回 ROLLBACK_MESSAGE");
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                default:
                    System.out.printf("%s%s%n", "事务ID -> "+transactionId, "返回 UNKNOW");
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
            }
        }
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }
}

4.2 事务消息生产者

该生产者会产生 10 条事务消息。具体逻辑如下：

  1. 创建事务监听器 transactionListener。
  2. 创建事务消息生产者 producer。
  3. 生产者设置 NameServer的地址。
  4. 创建线程池执行器 ThreadPoolExecutor。
  5. 生产者设置线程池执行器。
  6. 生产者设置事务监听器。
  7. 启动生产者。
  8. 创建多个标签。
  9. 循环生成 10 条事务消息。每个消息创建后，使用生产者以事务的方式发送该消息，打印并休眠 10 ms。
  10. 线程休眠一段时间。用于响应 broker 的回查请求。
  11. 关闭生产者。
package com.deniro.rocketmq.transaction;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.example.transaction.TransactionListenerImpl;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * 生产事务消息的生产者
 *
 * @author Deniro Lee
 */
public class TransactionProducer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer(
                "deniro_transaction_message_group");

        // 设置NameServer的地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread thread = new Thread(r);
                thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
                return thread;
            }
        });
        producer.setExecutorService(executorService);
        producer.setTransactionListener(transactionListener);
        producer.start();
        String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE"};
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                Message msg =
                        new Message("transactionMsg", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
                                ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
                SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
                System.out.printf("%s%n", "第" + (i+1) + "条 ->" + sendResult);
                Thread.sleep(10);
            } catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            Thread.sleep(1000);
        }
        producer.shutdown();
    }
}

5 消费者

image

消费者只能获取事务状态为 COMMIT_MESSAGE 的消息。具体逻辑如下：

  1. 创建消费者。
  2. 消费者设置NameServer的地址。
  3. 消费者订阅Topic。
  4. 消费者注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息。回调实现类的方法返回消息已经被成功消费的状态。
  5. 启动消费者。
package com.deniro.rocketmq.base;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

/**
 * 消费者
 *
 * @author Deniro Lee
 */
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

        // 实例化消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("deniro_transaction_message_group");

        // 设置NameServer的地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 订阅一个或者多个Topic，以及Tag来过滤需要消费的消息
        consumer.subscribe("transactionMsg", "*");
        // 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
                // 标记该消息已经被成功消费
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        // 启动消费者实例
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
    }
}

6 测试

生产者端发送 10 条事务消息：

第1条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF410000, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=1], queueOffset=432]
第2条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF550001, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=2], queueOffset=433]
第3条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF640002, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=3], queueOffset=434]
第4条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF740003, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=0], queueOffset=435]
第5条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF840004, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=1], queueOffset=436]
第6条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CF930005, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=2], queueOffset=437]
第7条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CFA20006, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=3], queueOffset=438]
第8条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CFB20007, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=0], queueOffset=439]
第9条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CFC20008, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=1], queueOffset=440]
第10条 ->SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=7F000001771418B4AAC24166CFD10009, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transactionMsg, brokerName=DENIRO-LEE, queueId=2], queueOffset=441]

事务监听器对 3 取余数，依据余数的值来返回事务状态。

余数值 说明
0 返回 UNKNOW。表示未知，这样 broker 会不断回查生产者的事务状态（限制为 15 次，可在 broker 端配置，超过限制则丢弃该消息并记录日志）。
1 返回 ROLLBACK_MESSAGE。表示事务回滚，这样消费者端就不会收到这条消息。
2 返回 COMMIT_MESSAGE。表示事务提交，这样消费者端就会收到这条消息，执行本地事务操作。

生产者端事务监听器输出：

事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF410000 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF640002返回 ROLLBACK_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF550001返回 COMMIT_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF740003 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF840004返回 COMMIT_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF930005返回 ROLLBACK_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFA20006 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFB20007返回 COMMIT_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFD10009 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFC20008返回 ROLLBACK_MESSAGE
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF410000 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF740003 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFA20006 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFD10009 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF410000 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CF740003 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFA20006 返回 UNKNOW
事务ID -> 7F000001771418B4AAC24166CFD10009 返回 UNKNOW

消费者端只会收到状态为 COMMIT_MESSAGE 的消息：

image

通过 RocketMQ 可以实现可靠消息最终一致性，适用于执行周期长且实时性要求不高的场景。优点是避免了分布式事务中的同步阻塞的影响，并实现了两个服务的解耦。不足是如果消费者端事务异常回滚，生产者端不会回滚。而且消息可能会被重复消费，因此需要在消费者端进行冥等处理。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 人面猴
    序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6赞 478
  • 死咒
    序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2赞 381
  • 救了他两次的神仙让他今天三更去死
    文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0赞 337
  • 道士缉凶录：失踪的卖姜人
    文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1赞 276
  • 港岛之恋（遗憾婚礼）
    正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5赞 367
  • 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的
    文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1赞 281
  • 城市分裂传说
    那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3赞 398
  • 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑
    文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0赞 258
  • 万荣杀人案实录
    序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1赞 299
  • 护林员之死
    正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2赞 321
  • 白月光启示录
    正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1赞 330
  • 活死人
    序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4赞 320
  • 日本核电站爆炸内幕
    正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3赞 307
  • 男人毒药：我在死后第九天来索命
    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0赞 19
  • 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
    文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1赞 260
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2赞 350
  • 代替公主和亲
    正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2赞 342

推荐阅读更多精彩内容