下了SK几个版本，1.5b, 8b, 32b，那32b版3秒钟跳出出2个字，去问了一下，需要至少24G显卡，我那显卡只有4G,  所以就不奇怪。

下面是硬件要求。

根据搜索结果，运行DS-R1 32B模型的硬件配置要求如下：

1. 显卡要求

显存需求：至少需要24GB显存的显卡，例如英伟达RTX 4090。该显卡能够支持32B模型的流畅运行，但处理更大规模的模型（如70B或671B）时性能不足，需依赖企业级硬件如A100或H1007。

显卡性能：RTX 4090在本地部署时能实现较快的响应速度，适合复杂场景（如客户服务交互）的深度思考需求7。

2. 存储与内存

存储空间：模型文件大小约为19GB，需确保本地设备有足够的存储空间下载和运行7。

系统内存：虽未明确提及具体数值，但建议配置充足的内存以支持模型加载和交互界面（如Docker+Open WebUI）的流畅运行7。

3. 部署工具

本地部署工具：推荐使用开源工具，需从官网下载适合系统的版本，并通过命令行操作。WebUI可进一步优化交互体验，甚至集成到微信等平台7。

兼容性：普通消费级设备（如仅配备CPU的笔记本或台式机）仅能勉强运行更小的1.5B或7B模型，32B版本需依赖高性能显卡7。

4. 适用场景与限制

适用性：32B模型适合需要深度思考的复杂任务（如客户服务、技术分析），而中小模型（1.5B、7B）仅适用于简单对话场景7。

云端替代方案：虽然云端部署可行，但存在数据隐私风险，因此本地部署更受中小企业和个人开发者青睐7。

总结

最低硬件配置：需配备至少24GB显存的显卡（如 4090）、19GB以上存储空间，并借助工具完成本地部署。若需优化交互，可结合WebUI7。更高阶的模型（如70B或671B）则需要企业级硬件支持，超出普通用户需求。

DS-R1 8B 和 1.5B 运行的硬件最低要求如下：

模型名称 参数量     显存需求（推理） 显存需求（微调） CPU 配置 内存要求 硬盘空间

DS-R1-1.5B   1.5B   4GB+ 8GB+                                           最低 4 核（推荐多核） 8GB+ 3GB+

DS-R1-8B      8B     8GB+ 16GB+                                         8 核以上（推荐现代多核 CPU） 16GB+ 8GB+

DS-R1模型的性能如何？

基于 2 个搜索来源

DS-R1 模型的性能十分出色，以下是其在各方面的表现：

数学推理方面

展现出较强的数学问题解决能力。

编程能力方面

能展现出良好的编程任务处理能力，具有较高的 分数。

自然语言处理方面

具有较高的知识理解和语言推理能力。

说明对各类知识的理解和应用较为准确。

在自然语言的语义理解和指代消解等任务上表现优秀。

表明其在中文自然语言处理的综合能力较强。

综合性能方面

在智能度、匹配度上领先通某问、文某言等国产模型，推理能力提升 46%。

其蒸馏后的 32B/70B 小模型性能对标国外，在保持一定性能的同时，降低了模型部署的硬件要求和成本。