那些在采用人工智能(AI)提高生产力方面动作较慢的公司要注意了：据普华永道(PwC)近期的一份报告，未来几十年AI将是各企业、行业和国家最大的商机所在。到2030年，AI的进步将令全球本地生产总值(GDP)较现在最高增长14%，相当于为全球经济额外贡献了15.7万亿美元。如果事实证明普华永道的预测是对的，AI技术的迟到者会发现他们在未来几年的市场竞争中将处于严重劣势。
短期来看，上述预期GDP增幅中有约6.6万亿美元将来自例行性工作的持续自动化等生产力的提升。之后消费者对AI产品需求增长给GDP带来的提振将逐渐超过生产力提升的影响，并在2030年之前为GDP贡献9.1万亿美元的增幅。
但这还不是全部。
网络效应将进一步刺激消费者需求。AI的领跑者将获得巨大的竞争优势，他们能够利用大量的消费者数据来调整产品开发和商业模式，从而令那些反应慢一些的竞争者更加难以赶上。
预计AI给中国经济带来的提振最大，料将令中国GDP增长26%，相当于贡献了7万亿美元增幅。其中一个原因是制造业在中国的GDP中占有很高比重，而预计从现在到2030年，AI给制造业带来的影响将尤其明显。长期来看，更为重要的是中国对AI的投资率要高于北美和欧洲。
到2030年，AI料将提振北美经济增长14.5% ，相当于贡献3.7万亿美元增幅。鉴于北美目前在AI技术、应用和市场成熟度方面的领先地位，短期内将是增长最快的地区。但考虑到中国的AI投资步伐在不断加快，中国可能会在本世纪20年代中期迎头赶上。
预计AI将提振北欧GDP增长9.9%，相当于贡献1.8万亿美元增幅；将提振南欧GDP增长11.5%，即带来0.7万亿美元增幅；在较为发达的亚洲市场，如日本、韩国、台湾、新加坡和香港，AI料将提振其GDP增长10.4%，相当于贡献0.9万亿美元。发展中经济体由于AI普及率较低，获得的提振要弱一些。AI料将提振拉美GDP增长5.4%，即带来0.5万亿美元增幅；在世界其他地区，如非洲、大洋洲和较不发达的亚洲市场，AI料将提振其GDP增长5.6%，相当于贡献1.2万亿美元的增幅。
普华永道还通过人工智能影响指数(AI Impact Index)对全球八大主要行业进行了分析。该指数的产生过程是：首先识别出每个行业中最具说服力的AI使用案例，共计近300个。之后对每个使用案例进行多个方面的评估，其中包括使用价值、增强个性化的能力、节约消费者时间情况以及数据可用性。采用AI的时间框架是另一个重要因素，主要基于每个行业中能够在短期（0-3年）、中期（3-7年）和长期（7年以上）实现的使用案例的比例。在把所有使用案例进行上述各个方面的打分之后，普华永道计算出了每个行业的整体AI影响分数，最低值为1，最高值为5。
总结一下其中几个行业的关键发现：
医疗保健
AI影响分数：3.7
最具潜力使用案例：在某些领域为诊断提供支持，如围绕患者健康数据的基线检测较小变量，或对相似患者的数据进行比较；对潜在流行病进行早期识别并追踪该病的发病率，以帮助预防和控制疾病的传播；以及影像学诊断（放射学、病理学）等。
采用时间框架：短期 - 37%；中期 - 23%；长期 - 40%
汽车业
AI影响分数：3.7
最具潜力使用案例：用于共享汽车服务的自动驾驶车队；半自动驾驶功能，如驾驶辅助；引擎监控和预测，自主维护。
采用时间框架：短期 - 35%；中期 - 47%；长期 - 18%
金融服务
AI影响分数：3.3
最具潜力使用案例：个性化理财计划；欺诈识别与反洗钱；过程自动化，不仅限于后台功能，也可用于客户端操作。
采用时间框架：短期 - 41%；中期 - 59%
零售业
AI影响分数：3.0
最具潜力使用案例：个性化设计与生产；预测消费者需求，举例来说，零售商开始使用深度学习来提前预测消费者订单；库存和配送管理。
采用时间框架：短期 - 54%；中期 - 38%；长期 - 8%
能源行业
AI影响分数：2.2
最具潜力使用案例：智能读表--能源使用情况的实时信息，帮助降低能源开支；更高效的电网运行与存储；预测性基础设施维护。
采用时间框架：短期 - 39%；中期 - 44%；长期 - 17%
制造业
AI影响分数：2.2
最具潜力使用案例：加强监测及制造过程自动纠错；供应链和生产优化；按需生产。
采用时间框架：短期 - 14%；中期 - 83%；长期 - 3%
最后，普华永道建议用四个关键步骤帮助企业实现AI的颠覆性潜力：
弄清楚AI对于你的企业的意义。找出你所在行业关键性的技术发展与竞争压力，弄清楚它们将在多久后到来。然后实施合适的自动化和AI运营计划。
为你的反应排一个优先次序。如何用不同的AI方案帮你实现商业目标？为迎接变化做了哪些准备？你是早期采用者，快速跟进者还是跟随者？你是否会尝试对企业做出改变以保持不掉队，亦或试图扰乱你所在的行业？
确保手里有合适的人才、文化和技术。与其他颠覆性技术的情况一样，其成本将逐渐降低，但数据的供应以及技术使用可能会成为主要资产。随着AI的采用步伐加快，无法被机器复制的技术将变得更有价值。
加入适当的管理与控制。需要用与管理其他变革性技术一样的纪律管理AI，信任和透明度至关重要，必须引入能够把数据和AI管理整合起来的机制。“透明度不仅在防范AI出现偏差方面非常重要，还有助于人类理解AI能够做什么以及如何最有效地使用它。”
“AI的终极商业潜力在于做前所未有的事情，而不仅仅是自动化或加快提升现有能力，” 普华永道在这份报告的结论中说，“由此产生的一些战略选择会与以往的经验或直觉不符。因此作为商业领袖，你可能必须放手一搏。作为回报，你的企业的能力和影响力将远远超过没有AI带来的无限可能情况下所能达到的水平。”
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