MongoDB 索引
- 对某个键按照升续或降续创建索引;
- 查询时首先根据查询条件查找到对应的索引条目,然后找对索引条目对应的文档指针(文档在磁盘上的存储位置),根据文档指针再去磁盘中找到相应的文档;
- 整个过程不需要扫描全表,速度比较快。
- db.集合名.ensureIndex({KEY: NUMBER}) 对数据添加索引
ensureIndex() 必选参数说明:
- KEY:要创建的索引字段
- NUMBER:使用 1 和 -1 指定索引排序的方式,其中 1 为升序排列,-1 位降序排列。
ensureIndex() 可选参数说明:
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background 可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。"background" 默认值为 false。 |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为 true 创建唯一索引。默认值为 false。 |
name | string | 索引的名称。如果未指定,MongoDB 的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false。 |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为 true 的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档,默认值为 false。 |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL 设定,设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于 mongod 创建索引时运行的版本。 |
weights | document | 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表,默认为英语。 |
language_override | string | 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language。 |
MongoDB 聚合
聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。
聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘。
db.集合名.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合
例:
db.test.aggregate([{$group: {_id: "$status", num: {$sum: 1}}}])
聚合表达式
表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
$sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
$avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
$min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
$max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
$push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
$addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
聚合管道、聚合框架的常用操作
操作 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
$project | 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 | db.article.aggregate({$project : {_id : 0 ,title : 1 ,author: 1 ,}} ); |
$match | 用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 | db.articles.aggregate( [{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] ); |
$limit | 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 | |
$skip | 在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 | db.article.aggregate({ $skip : 5 }); |
$unwind | 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 | |
$group | 将集合中的文档分组,可用于统计结果。 | |
$sort | 将输入文档排序后输出。 | |
$geoNear | 输出接近某一地理位置的有序文档。 |
MongoDB 备份与恢复
MongoDB数据备份
mongodump - h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-
-h
MongoDB所在服务器地址,需要指定端口号,例如默认地址:127.0.0.1:27017 -
-d
需要备份的数据库实例,例如:test -
-o
备份的数据存放位置,该目录需要提前建立,例如:d:\data\dump,当备份完成后,系统自动在 dump 目录下建立一个 test 目录,在这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。 - mongodump 命令可选参数列表
语法 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER | 该命令将备份所有MongoDB数据 | mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 |
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY | mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/ | |
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME | 该命令将备份指定数据库的集合。 | mongodump --collection mycol --db test |
MongoDB 数据恢复
>mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory
-
-h
MongoDB所在服务器地址 -
-d
需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如 test2。 -
--directoryperdb
备份数据所在的位置,例如:d:\data\dump\test,注意不是备份时的 d:\data\dump。 -
--drop
恢复的时候,先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,需要慎用!!!
参考文档一: MongoDB 文档
参考文档二: MongoDB W3C文档