1.起源：
（1）业务需求：
代码的功能是写一个api接口，完成与mysql的crud操作。
后台使用SpringBoot+JdbcTemplate实现，并在controller层添加了一些请求、响应、异常处理的日志；
（2）问题产生：
由于该api接口是多方调用的，当高并发场景调用这个api时，从controller层一路下来，日志的记录将会非常混乱，所有业务日志都掺杂在一起。比如像下面这样：
（3）一种解决方法：
当产生异常日志时，特别是高并发的情况下，作为服务端，你并不知道某条error日志报的错对应的是哪条请求，除非将请求信息打印在日志中，但是仔细想想，这就需要所有需要添加日志的类都带着请求信息，显然这太难做到了，同时日志文件也将不堪重负。
2.更好的解决方案
有没有想到过日志跟踪呢？如果不管是谁调用接口，在其每次调用的时候，代码都自动加上一个唯一的id该多好，不管这次请求是到了service层、dao层、甚至bean层，只要是调用controller里面的接口，所有这条请求的日志流都加上了这个唯一的id，这样再查找日志的时候，将会很方便。
而怎么才能在不影响已经写好业务逻辑的情况下，对日志流做统一处理呢？当然是要想到AOP了~！
具体操作如下：
（1）先配上aop的maven依赖（已经有aop就不用再加了），这里要注意spring-aop的版本对应上spring-core的版本：
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>4.3.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.13</version>
</dependency>
（2）再添加AOP处理类~！这里只针对controller层。（不太了解aop配置的需要补习一下基本的配置方法）
package com.tools.pincollect.common;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.UUID;
@Aspect
@Configuration
public class SpringAOP {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringAOP.class);
/**
* 定义切点Pointcut
* 第一个*号：表示返回类型， *号表示所有的类型
* 第二个*号：表示类名，*号表示所有的类
* 第三个*号：表示方法名，*号表示所有的方法
* 后面括弧里面表示方法的参数，两个句点表示任何参数
*/
@Pointcut("execution(* com.tools.pincollect.controller.*.*(..))")
public void executionService() {}
/**
* 方法调用之前调用
* @param joinPoint
*/
@Before(value = "executionService()")
public void doBefore(JoinPoint joinPoint){
String requestId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
MDC.put("requestId",requestId);
logger.info("=====>@Before：请求参数为：{}",Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));
}
/**
* 方法之后调用
* @param joinPoint
* @param returnValue 方法返回值
*/
@AfterReturning(pointcut = "executionService()",returning="returnValue")
public void doAfterReturning(JoinPoint joinPoint,Object returnValue){
logger.info("=====>@AfterReturning：响应参数为：{}",returnValue);
// 处理完请求，返回内容
MDC.clear();
}
}
（3）在项目resources目录下的logback-spring.xml中修改日志pattern（不了解的话，这里需要补充下日志配置的知识），添加[%X{requestId}]，requestId就是在切面类中的MCD.put()方法中的key，如下图所示：
<pattern>
[ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%X{requestId}] %logger{96} [%line] - %msg%n
</pattern>
有了跟踪id，查找与定位日志是不是方便多了呢？
3.究其原理
依赖的是log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）。
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
具体内容请参考：
https://blog.csdn.net/sunzhenhua0608/article/details/29175283
