1. 前言
流程合规是企业合规管理过程中非常关键的一环。其主要原因是流程反映了业务流，承载了绩效、质量、风控、数据的要求。如果流程的活动缺乏明确的规则和标准，就会输出大量不规范、不准确的数据给下游，从而影响业务活动和决策活动的有效性。
实际上，企业在实际运营过程中，大量的流程相关数据会沉淀在企业的信息管理系统或者数据湖中，企业可以基于这些数据对业务流程进行合规审计。对于企业级别的数据，传统的方式往往是通过抽样分析，但是这种分析方式通常存在费时、费力、无法对全量业务流程执行进行全方位审计等问题。
流程挖掘，正是解决以上问题的有力技术。总体来说，以业务数据为基础，流程挖掘在实际应用中的场景主要包括：（1）业务流程还原，即流程实际执行行为的可视化；（2）业务流程审计，即审核制度/业务规范是否执行、是否需要整改；（3）业务流程分析与优化，即执行行为的性能瓶颈和差别分析，从而优化流程控制与管理过程。
作为国内唯一支撑流程与业务规范审计自动化与根因分析的平台，ProcessX以高效一致性检测算法为基础，支持全量流程数据和全量规则合规自动化检测。此外，ProcessX支持用户自定义规则，以及流程实时监控与预测，是企业执行合规管理与分析的理想平台工具。
2. 历史业务合规分析
针对企业历史业务数据，ProcessX支持对业务控制流和业务规范的自动化分析。
2.1控制流合规
ProcessX提供了合规分析模块，可以快捷地对历史业务进行业务流程的合规性分析。特别地，在控制流分析方面，ProcessX以流程基准模型（例如图1所示的BPMN模型）和事件数据作为输入，利用一致性检测算法将模型允许的行为和日志中观察到的行为进行比较，从而确定实际执行是否符合一些预定义的行为控制流。
基于ProcessX平台，下图2展示了某企业中业务实际执行中的出现的一些不合规的行为，以及不合规行为对一些业务指标的影响。例如：企业规定“需求计划批准”不能在行为“需求计划审批_level3”之后，但是我们可以看到这样的不合规其实存在于实际流程执行过程之中。同时，我们可以看到其比例高达1%，并且让流程的整体吞吐时间增加了1.5天等信息。
在合规分析的基础之上，ProcessX还提供了对不合规行为的根因分析功能。即：针对不合规行为，以数据为基础，快速发现和定位到不合规行为发生的根源。如下图3所示，通过点击ProcessX上的根因分析按钮，我们可以快速定位到不合规产生的原因可能是物料或者审批策略等问题。
2.2 业务规范合规
除了流程控制流上的合规检测，ProcessX还支持对业务规范的合规检测。特别地，ProcessX支持用户以自定义的方式向流程模型添加新的视角（数据中存在的视角），或使用基于流程上下文的信息来扩展基准业务流程的规范要求，例如频率、时间、资源等。下图4展示ProcessX的用户界面，基于平台自身提供的XQL（流程业务查询语句），用户可以快速的输入一些规范，比如“总经理审批的时间不能超过3天”。如果实际流程执行过程中存在超过3天的情况，则相应的情况会显示在合规分析结果中。
除了XQL，ProcessX还支持对复杂业务流程规范逻辑的输入。例如下图5，用户可以指定流程开始的时间以及审批的状态来对流程进行筛选和合规检测。此外，ProcessX还提供了一些常用的风险检测函数（例如职责分离SOD函数等），用户可以直接以组件的形式直接利用函数，或者将函数与XQL融合，实现更加复杂的流程合规分析。
业务规范合规分析通常也涉及到一些KPI指标，而ProcessX也已经提供了自定义目标KPI的功能。配合平台提供的组件，用户可以方便对业务以及数据进行全量分析和可视化展示。例如，下图6中显示了某企业某段时间内销售的一些KPI情况，以及不达标的情况（红色的部分）。
3.实时业务监控与管理
除了支持对企业历史业务的合规分析，ProcessX也支持对实时业务执行的监控和管理。
3.1实时业务流程监控
与历史业务数据分析相似，ProcessX同样也提供了对控制流和业务规范的实时监控能力。基于对上面提到的XQL（流程业务查询语句）、复杂业务流程规范逻辑、风险检测函数等控制流或者业务规范的设置，ProcessX能够完成对流式数据的合规分析。如下图7所示，根据设置的规则，结合数据分析组件，用户可以对企业运营中的各个流程（财务流程、采购流程、行政管理流程等）的运行情况（实例数、效率、类别等）进行监控，并对一些不合规的行为进行快速识别。例如，通过针对流程实例中的僵尸流程实例的识别，企业可以推动更迅速的流程实例处理，减少部门积压的僵尸流程实例数量。
3.2自动化智能化业务管理
根据流程监控获得的结果，ProcessX可以通过驱动内置的动作引擎，实现对业务流程中指定异常的告警、干预或者管理。如下图8所示，用户可以在动作引擎中设置信号，监控指定KPI，并配置预置管理动作。根据指定的路由规则，系统会在发现符合条件或者不合规的流程行为时执行发送邮件、发送短信、打开网页或触发RPA等操作，完成业务流程的自动化处理。此外，为实现业务预警管控，ProcessX目前已经集成了AI引擎，可对实时执行业务流程进行预测（例如剩余时间、最终结果、下一个执行行为等）。配合动作引擎与AI引擎，用户可以就预测发现的可能异常进行预警与干预，实现对流程自动化和智能化的管理，减少执行风险出现的概率，并提供业务流程执行的效率。
4. ProcessX简介
以上主要介绍了ProcessX在业务流程审计自动化方面的功能。ProcessX平台，是以流程挖掘技术为核心，充分融合了BI和AI等技术，聚焦于以数据为基础实现企业内部运作环节及运作模式的改变和优化，从流程视角为公司管理层和业务部门提供数字化和业务自动化服务。
如上图9所示，目前ProcessX的VIA组件（ProcessV、ProcessI和ProcessA）已经实现了从流程发现、还原可视化、流程分析到实时流程优化的端到端业务执行管理的功能。具体而言，基于VIA的解决方案，ProcessX可以为企业提供以下六个方面的业务价值：
(1) 基于来自企业信息系统的事件数据，全链条还原流程执行图，了解业务运营的具体过程。
(2) 通过交互式分析流程数据，识别业务流程中的短点和断点，并将这些问题与业务KPI相关联；建立关键KPI基准，对业务流程进行持续监控与优化。
(3) 洞察造成理想和不理想的流程结果之间差异的原因，例如按时交付的订单与延迟交付的订单之间的差异；实现跨部门的基准测试或为公司的某个流程、部门或部门建立基准，例如北京子公司和上海子公司之间的按时交付订单率的差异。
(4) 识别业务流程执行中的不合规行为（例如权责分离），了解产生这些偏差的根本原因，并量化这些偏差对流程绩效的影响，降低企业风险。
(5) 提升分析流程智能化和自动化的能力，识别适合RPA的步骤，监控优化结果；预测流程在执行过程中的结果或者性能，实现对实时业务流程决策的支撑。
(6) 加速对流程现状分析，量化运营改进投资与回报，降低企业数字化转型项目的风险和成本。
5. 结束语
ProcessX目前已经完全支持对业务流程实行全量流程数据和全量规则合规自动化的检测。
如果您对其中的细节感兴趣，您可以搜索凡得流程获取更新信息或者申请ProcessX的试用。
