这里只分析几个可能会常用到的魔法方法，想new这种不常用的，用来做元类初始化的或者是init这种初始化使用的 ，每个人都会用的就不介绍了。
其实每个魔法方法都是在对内建方法的重写，和做像装饰器一样的行为。理解这个道理，尝试去理解每个细节装饰器会比较方便。
1.关于str和repr:
def __init__(self, world):
self.world = world
def __str__(self):
return 'world is %s str' % self.world
def __repr__(self):
return 'world is %s repr' % self.world
t = Test('world_big')
print str(t)
print repr(t)
output:
world is world_big str
world is world_big repr
其实 str相当去是str（）方法 而repr相当于repr（）方法。str是针对于让人更好理解的字符串格式化，而repr是让机器更好理解的字符串格式化
其实获得返回值的方法也很好测试，在我们平时使用python的时候，在不适用print直接输出对象的时候，通常调用的就是repr方法，这个时候改写repr方法可以让他方便的输入我们想要知道的内容，而不是一个默认内容。
2.关于hash和dir:
其实在实际应用中，这两个用到的频率并不高，但是在有些库里面是有看到过
hash是hash（）方法的装饰器版本，而dir是dir（）的装饰器版本。
class Test(object):
def __init__(self, world):
self.world = world
x = Test('world')
p = Test('world')
print hash(x) == hash(p)
print hash(x.world) == hash(p.world)
class Test2(object):
def __init__(self, song):
self.song = song
def __hash__(self):
return 1241
x = Test2('popo')
p = Test2('janan')
print x, hash(x)
print p, hash(p)
output:
False
True
<__main__.Test2 object at 0x101b0c590> 1241
<__main__.Test2 object at 0x101b0c4d0> 1241
可以看到这里的hash（）方法总是会返回int型的数字，可以用于比较一个唯一的对象，比方说一个不同内存的object不会相当，而相同字符串hash之后就会相等，然后我们通过修改hash方法来修改hash函数的行为，让他总是返回1241，也是可以轻松做到的，。
另外一个方法是dir（），熟悉python的人都知道dir（）可以让我们查看当前环境下有哪些方法和属性可以进行调用，如果我们使用dir（object）语法，可以获得一个对象拥有的方法和属性，同样的道理如果我们在类中定义了dir(),就可以指定哪些方法和属性能够被dir（）方法所查看查找到。
3.关于控制参数访问的getattr，setattr，delattr，getattribute:
getattr是一旦我们尝试访问一个并不存在的属性的时候就是调用，而如果这个属性存在则不会调用该方法。
来看一个getattr的例子：
def __init__(self, world):
self.world = world
def __getattr__(self, item):
return item
x = Test('world123')
print x.world4
output:
world4
这里我们并没有world4属性，在找不到属性的情况下，正常的继承object的对象都会抛出AtrribuError的错误，但是这里我通过getattr魔法方法改变了找不到属性时候的类的行为，输出了查找的属性的参数。
setattr是设置参数的时候会调用到的魔方方法，相当于设置参数钱的有个钩子，每个设置属性的方法都绕不开这个魔方方法，只有拥有这个魔方方法的对象才可以设置属性，在使用这个方法的时候要特别注意到不要被循环调用了，
下面来看一个例子：
def __init__(self, world):
self.world = world
def __setattr__(self, name, value):
if name == 'value':
object.__setattr__(self, name, value - 100)
else:
object.__setattr__(self, name, value)
x = Test(123)
print x.world
x.value = 200
print x.value
output:
123
100
这里我们先初始化一个Test类的实例x，通过init方法我们可以注意到，会给初始化的world参数进行赋值。这里的self.world = world语句就是在做这个事情。
注意，这里在进行world参数赋值的时候，就是会调用到setattr方法。这个例子来看world就是name，而后面的值的world就是value。我在setattr里面做了一个行为改写，我将判断name 值是'value'的进行特殊处理，把它的value值减少100. 所以输出了预期的结果。
我为什么说setattr特别容易出现循环调用？因为任何赋值方法都会走这个魔法方法，如果你在你改写setattr方法里面使用了类似的赋值，又回循环调用回setattr方法。例如
class Test(object):
def __init__(self, world):
self.world = world
def __setattr__(self, name, value):
self.name = value
x = Test(123)
print x.world
output:
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
这里我们想让setattr执行默认行为，也就是将value赋值给name，和object对象中的同样方法，做类似的操作。但是这里我们不调用父类setattr的方法来实现，做这样的尝试得到的结果就是，超过循环调用深度，报错。因为这里在执行初始化方法self.world = world的时候，就会调用setattr方法，而这里的setattr方法里面的self.name = value又会调用自身。所以造成了循环调用。所以使用该魔法方法的时候要特别注意。
delattr的行为和setattr特别相似，同样需要注意的也是循环调用问题，其他都差不多，只是把属性赋值变成了 del self.name这样的表示。下面直接上个例子，不再多赘述。
def __init__(self, world):
self.world = world
def __delattr__(self, item):
print 'hahaha del something'
object.__delattr__(self, item)
x = Test(123)
del x.world
print x.world
output:
hahaha del something
Traceback (most recent call last):
File "/Users/piperck/Desktop/py_pra/laplace_pra/practie_01_23/c2.py", line 12, in <module>
print x.world
AttributeError: 'Test' object has no attribute 'world'
可以看到我们将属性删除之后，就找不到那个属性了。但是在删除属性的时候调用了delattr，我在里面打印了一段话，在执行之前被打印出来了
getattribute和getattr方法唯一不同的地方是，上面我们已经介绍了getattr方法只能在找不到属性的时候拦截调用，然后进行重载或者加入一些其他操作。但是getattribute更加强大，他可以拦截所有的属性获取。所以也容易出现我们上面提到的，循环调用的问题。下面上一个例子来说明这个问题：
class Test(object):
def __init__(self, world):
self.world = world
def __getattribute__(self, item):
print 'get_something: %s' % item
return item
x = Test(123)
print x.world
print x.pp
output:
get_something: world
world
get_something: pp
pp
可以看到，区别于getattr只拦截不存在的属性，getattribute会拦截所有的属性。所以导致了已经被初始化的world值123，也被改写成了字符串world。而不存在的属性也被改写了成了pp。
