这是明月心第【42】篇原创文章，萌芽课程第【31/50】次打卡
㈠为什么要做用户运营数据分析
不会做数据分析，你的推广和营销就无从下手，让你的转化率持续走低，以至于花费了人力物力，也没有产生很好的实际效果
用户运营：通过各种手段来引导用户，做我们想要他做的事，具体来说，就是去引导新用户，留存老用户，保持用户活跃，促进用户付费，挽回流失或者沉默的用户
㈡用户分层数据分析
用户分层意义：帮助运营人员更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。
用户分层方式：根据核心业务流程进行划分
㈢用户分群数据分析
用户分群可以理解对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要
客户管理中的经典方法：RFM模型
用来衡量消费用户的价值和创立能力，是一个经典的用户分群。
消费金额：衡量用户对企业利润的贡献，消费金额越高的用户，价值也就越高
消费频率：衡量用户的忠诚度，是用户在限定的期间内购买的次数，最常购买的用户，忠诚度也越高
最近一次消费时间：衡量用户的流失，消费时间越接近当前的用户，越容易维系与其的关系(1年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户)
RFM用户价值分群模型，它是一种立体分群思维，R、F、M可以按照实际业务需求进行调整
根据表格有针对性的完成运营目标，以抖音为例：
①当运营目标以提升抖音用户活跃度为主时，可以给重点发展用户和重点促活用户发送用户喜好的push，可以是用户关注的抖音号或者最近大火的挑战
②当运营目标以拉新用户为主时，可以向重点核心用户和重点发展用户发起活动，可以是老用户邀请，新用户获得某某奖品或荣誉等激励
