一对多（作者Author 文章Article）
1. 首先定义外键
外键只能存储单一数据（标量），所以外键总是在多这一侧定义。
例如：多篇文章属于同一个作者，所以我们需要为每篇文章添加外键存储作者的主键值以指向对应的作者。在Article模型中定义一个author_id作为外键。
模型类对应的表名由Flask-SQLlchemy生成，默认为类名称的小写形式，多个单词通过下划线分隔，你也可以显式地通过tablename属性自己指定
class Article(db.Model):
#传入关系另一侧的表名和主键名，即author.id
author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('author.id'))
2. 定义关系属性
使用关系函数定义关系属性。关系属性在关系的出发侧定义，即一对多关系的‘一’这侧。一个作者拥有多篇文章，在Author模型中，定义一个articles属性来表示对应的多篇文章。
关系属性的名称没有限制，你可以自由修改。它相当于一个快捷查询，不会作为字段写入数据库中。
class Author(db.Model):
articles = db.relationship('Article')
- 这个属性并没有使用Column类声明为列，而是使用了db.relationship()关系函数定义为关系属性，因为这个关系属性返回多个记录，我们称之为集合关系属性。
- relationship()函数的第一个参数为关系另一侧的模型名称，它会告诉SQLAlchemy将Author类与Article类建立关系。
- 当这个关系属性被调用时，SQLAlchemy会找到关系另一侧的外键（即article表），然后反向查询article表中所有外键值为author表主键值的记录，返回包含这些记录的列表，即找到某个作者对应的多篇文章。
3. 建立关系
两种方式
- 为外键字段赋值。
- 操作关系属性，集合关系属性可以像列表一样操作，调用append()。当通过关系属性建立关系后，外键字段会自动获得正确的值。对关系属性调用remove（）方法可以与对应的Aritcle对象解除关系
关系函数参数
- back_populates：定义反向引用，用于建立双边关系，在关系的另一侧也必须显示定义关系属性。
# 基于一对多关系的双向关系
class Writer(db.Model):
# 集合属性
books = db.relationship('Book', back_populates='writer')
class Book(db.Model):
# 标量属性
writer_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('writer.id'))
writer = db.relationship('Writer', back_populates='books')
back_populates参数的值需要设为关系另一侧的关系属性名。
- backref: 添加反向引用，自动在另一侧建立关系属性，是back_populates的简化版。
class Singer(db.Model):
songs = db.relationship('Song', backref='singer')
class Song(db.Model):
singer_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('singer.id'))
实现效果类似使用back_populates。在定义集合属性songs的关系函数中，将backref的参数设为singer,这会同时在Song类中添加了一个singer标量属性。
建立一对一关系
在定义集合属性的关系函数中将uselist参数设为False,这时一对多关系被转化为一对一关系。
关系属性在关系模式的出发侧定义。
一对一关系示意图
class Country(db.Model):
capital = db.relationship('Capital', uselist=False)
class Capital(db.Model):
country_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('country.id'))
#多这一侧本身就是标量属性
country = db.relationship('Country')
3. 多对多关系
除了关系两侧的模型外，我们还需要创建一个关联表。关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系。
association_table = db.Table('association',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('teacher.id')),
db.Column('teacher_id',db.Integer, db.ForeignKey('student.id')))
class Student(db.Model):
teachers = db.relationship('Teacher', secondary=association_table, back_populates='students')
class Teacher(db.Model):
students = db.relationship('Student',secondary=association_table, back_populates='teachers')
- 关联表使用db.Table类定义，传入的第一个参数是关联表的名称。我们在关联表中定义了两个外键字段：teacher_id字段存储Teacher类的主键，student_id存储Student类的主键。
- 在多对多关系中定义关系函数，除了第一个参数是关系另一侧的模型名称外，我们还需要添加一个secondary参数，把这个值设为关联表的名称。
- 关联表由SQLAlchemy接管，它会帮我们管理这个表：我们只需要像往常一样通过操作关系属性来建立或解除关系，SQLAlchemy会自动在关联表中创建或删除对应的关联表记录，而不用手动操作关联表。
