ORM：双下划线
1) 基于双下划线的单标条件查询
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
2) 基于双下划线的跨表查询
- Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。
# 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","price")
# 正向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__price")
# 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)
# 反向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 正向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price")
# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 反向查询
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 正向查询
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__name")
# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 反向查询
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
惰性机制（迭代 / 切片）、F查询、Q查询
- 惰性机制
- Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
- 迭代和切片
- QuerySet 特点：1）可迭代； 2）可切片
#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]
#QuerySet: 可迭代
# for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
# print("obj:",obj)
# QuerySet: 可切片
# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])
- F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
# 将每本书的价格提高30元
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
- Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q对象。
# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q
#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
# 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')
# 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)
# 4、应用范围：
# Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
# exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
# positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
# arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
# together. For example:
Book.objects.get(
Q(title__startswith='P'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
#sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
# AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
# import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06
# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确：
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
title__startswith='P')
# 错误：
Book.objects.get(
question__startswith='P',
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
反向查询：related_name
-
related_name的作用：相当于我们使用related代替了在通过一个对象查询出多个对象集合时，使用表名_set来获取
我先定义两个模型，一个是作者，一个是作者出版的书籍，算是一对多的类型。
class Person(models.Model);
name = models.CharField(verbose_name='作者姓名', max_length=10)
age = models.IntegerField(verbose_name='作者年龄')
class Book(models.Model):
person = models.ForeignKey(Person, related_name='person_book')
title = models.CharField(verbose_name='书籍名称', max_length=10)
pubtime = models.DateField(verbose_name='出版时间')
如果我们要查询一个作者出版了哪些书籍的话，那我们要怎么做呢？
即通过一查询出多的那方面
先查询到作者的信息
person = Person.objects.fiter(你的条件)
返回一个person对象
接下来就查询person关联的所有书籍对象，我们在前面讲过的使用基于对象的查询方式,反向查询按照表名
book = person.book_set.all()
django 默认每个主表的对象都有一个是外键的属性，可以通过它来查询到所有属于主表的子表的信息。
这个属性的名称默认是以子表的名称小写加上_set()来表示，默认返回的是一个querydict对象，你可以继续的根据情况来查询等操作。
在实际项目中，我们使用最多的还是related_name
如果你觉得上面的定义比较麻烦的话，你也可以在定义主表的外键的时候，给这个外键定义好一个名称。要用related_name比如在Book表中：
person = models.ForeignKey(Person, related_name='person_books')
那么实现上面的需求，可以使用person.book_set.all()
也可以使用person.person_books.all()
