一、什么是OpenCV
OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现
了许多常用的计算机视觉算法。
由于 OpenCV 中源代码文件巨多，根据算法的功能，将这些源文件分到多个
模块中：core、imgproc、highgui 等。将每个模块中的源文件编译成一个库文件
（如 opencv_core.lib、opencv_imgproc.lib、opencv_highgui.lib 等），用户在使用时，
仅将所需的库文件添加到自己的项目中，与自己的源文件一起连接成可执行程序
则可。
二、什么是命令行参数
C/C++语言中的 main 函数，经常带有参数 argc，argv，如下：
int main(int argc, char** argv)
或者
int main(int argc, char* argv[])
argc： 表示命令行输入参数的个数（以空白符分隔）
argv：中存储了所有的命令行参数
假如你的程序是 hello.exe，如果在命令行运行该程序，首先应该在命令行下用 cd 命令进入到 hello.exe 文件所在目录，
运行命令为：hello.exe hello world
那么，argc 的值是 3，argv[0]是"hello.exe"，argv[1]是"hello "，argv[2]是"world"
三、常见的编译错误
1、找不到头文件
找不到头文件往往会提示如下错误：
hello.cpp(2): fatal error C1083: Cannot open include file: 'opencv2/opencv.hppp': No such file or directory
找不到头文件一般有两个原因：
一个是头文件的文件名拼写错误；
或者未将头文件所在路径添加到开发环境中。
上例中的错误是文件名拼写错误，opencv2/opencv.hpp 被错误地拼写为 opencv2/opencv.hppp。如果文件名拼写正确，编译器还是找不到头文件，则需要将头文件所在路径添加到相应的变量中。
需要在项目属性（Project Property）对话框中设置头文件路径。具体位置在对话框“VC++ Directories”里面的“Include Directories”中
2、拼写错误
在编程中，拼写错误也是一类常见错误。将 imread函数错误地拼成 imreadd，
编译器会提示错误：
hello.cpp(9): error C3861: 'imreadd': identifier not found
这句错误提示的意思是说无法找到 imreadd 标识符，因此我们需要仔细检查imreadd 找不到的原因。假如你真的有一个函数是 imreadd，但是找不到，可能的原因是声明 imreadd 的头文件未使用 include 语句包含到源文件中。
3、常见链接错误
连接过程中最常见的错误如下：
1>hello.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "class cv::Mat __cdecl cv::imread(class std::basic_string,class std::allocator > const &,int)"
(?imread@cv@@YA?AVMat@1@ABV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@
V?$allocator@D@2@@std@@H@Z) referenced in function _main
这个错误信息里最关键的词是“unresolved external symbol”，更具体的意思
是在 main 函数中使用了 imread 函数，但是无法从外部找到 imread。imread 函
数是 OpenCV 的函数，不是用户自己实现的函数。opencv.hpp 头文件告诉编译器
有个 imread 函数可以用，编译通过；但是到了连接时，连接器却找不到 imread
的具体实现，故出错。
解决这个问题：
在属性管理器栏中，展开目录，选中Debug|x64中的Microsoft.Cpp.x64.user，并右键点击属性进入属性界面，找到链接器 -->输入 -->附加依赖库，添加依赖的库文件即可。
4、运行时错误
这种错误一般都是图片文件名不对，要不就是项目路径下，没有这张图片
四、OpenCV 协议
。。。
