第五章线性回归模型评价

量化评估性能

由于因变量是数字，最常用的方法是Root mean squared error(RMSE)。The mean squared error(MSE)通过对residuals进行平方并取和。RMSE是对MSE去平方根。通常RMSE指观察值和预测值之间的平均距离。

另外的衡量指标是the coefficient of determination，通常写为R^2，被模型解释的信息比例。

Variance-Bias 权衡

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