算法 LC 买卖股票的最佳时机

题目描述

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

题解

思路1:暴力枚举
对于每组i和j(其中j>i)我们需要找出max(prices[j]−prices[i])。

// OC
+ (int)maxProfit1:(NSArray *)prices {
    int n = (int)prices.count;
    int maxPro = 0;
    for (int i=0; i<n; i++) {
        for (int j=i+1; j<n; j++) {
            if ([prices[j] intValue] - [prices[i] intValue] > maxPro) {
                maxPro = [prices[j] intValue] - [prices[i] intValue];
            }
        }
    }
    return maxPro;
}
// Swift
    static public func maxProfit1(_ prices: [Int]) -> Int {
        let n = prices.count
        var maxPro = 0
        for i in 0..<n {
            for j in (i+1)..<n {
                if prices[j] - prices[i] > maxPro {
                    maxPro = prices[j] - prices[i]
                }
            }
        }
        return maxPro
    }

优化下上述逻辑
如果prices[j]<prices[i],直接break,出j循环。
如果prices[j]<prices[i],对于j后续的循环j1,j2,..n,一定是max(prices[j1]-prices[i],prices[j2]-prices[i]...prices[jn]-prices[i]) < max(prices[j1]-prices[j],prices[j2]-prices[j],...prices[jn]-prices[j]),也就是说在后续i循环到j时,可以获得更大的利润

// OC
+ (int)maxProfit2:(NSArray *)prices {
    int n = (int)prices.count;
    int maxPro = 0;
    for (int i=0; i<n; i++) {
        for (int j=i+1; j<n; j++) {
            if ([prices[j] intValue] > [prices[i] intValue]) {
                if ([prices[j] intValue] - [prices[i] intValue] > maxPro) {
                    maxPro = [prices[j] intValue] - [prices[i] intValue];
                }
            }else{
                break;
            }
        }
    }
    return maxPro;
}
// Swift
    static public func maxProfit2(_ prices: [Int]) -> Int {
        let n = prices.count
        var maxPro = 0
        for i in 0..<n {
            for j in (i+1)..<n {
                if prices[j] > prices[i] {
                    if prices[j] - prices[i] > maxPro {
                        maxPro = prices[j] - prices[i]
                    }
                }else{
                    break
                }

            }
        }
        return maxPro
    }

思路2:一次遍历
我们用一个变量记录一个历史最低价格 minprice,我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice

// OC
+ (int)maxProfit3:(NSArray *)prices {
    int n = (int)prices.count;
    int maxPro = 0;
    int minPrice = INT_MAX;
    for (int i=0; i<n; i++) {
        if ([prices[i] intValue] < minPrice) {
            minPrice = [prices[i] intValue];
        }else if ([prices[i] intValue] - minPrice > maxPro) {
            maxPro = [prices[i] intValue] - minPrice;
        }
    }
    return maxPro;
}
// Swift
    static public func maxProfit3(_ prices: [Int]) -> Int {
        let n = prices.count
        var maxPro = 0
        var minPrice = Int.max
        for i in 0..<n {
            if prices[i] < minPrice {
                minPrice = prices[i]
            }else if prices[i] - minPrice > maxPro {
                maxPro = prices[i] - minPrice
            }
        }
        return maxPro
    }

参考:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy/xn8fsh/

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/121-mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-by-leetcode-/

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