caffe使用的一般流程：
一、准备数据
二、数据格式转换，一般转换为LEVELDB或LMDB
三、训练网络
四、测试模型
运行lenet和CIFARI10（quick）
一、LeNet
第一步、下载数据；
第二步、转换数据格式；
第三步、训练；
第四步、测试。
结果：在训练后期，loss开始振荡（时高时低），accuracy收敛，在某一值附近振荡，学习率随着训练的进行逐渐减小。
二、CIFARI10（quick）
步骤同上。
训练结果：
总共迭代训练了5000次。最终网络的准确率为0.7504
测试结果：
测试方法
测试结果
