以前对于决策的研究是基于贝叶斯的效用理论，这个理论假设人都是理性的，所有的决策都应该基于将要发生事件的期望。但是，思考快与慢中给出了一种前景理论，这种理论认为决策的权重不完成依照于期望。
举个例子，有两种选择，一种是以90%的概率获得100元，另一种是100%获得80元，在这个实验中，大多数的人会选择第二种，但是期望值却是前一个高，这种结果违背了贝叶斯的效用理论。在较大的可能性事件发生时，人们总会采取规避风险的策略。将上一个实验做一些变化，第一种选择是90%的可能性失去100元，第二种选择是100%失去80元，在这种情况下大多数人都会选择第二种情况。从这里可以引出可能性与决策权重的关系模型。
在有较大的可能性所得事件的情况下人们倾向于避免损失，在较大的可能性损失情况下人们倾向于冒险，这种选择的根本原因在于人们的损失厌恶，人们总是采取一切可能来减少自己的损失，这种倾向要大于所得倾向。
小概率事件对决策的影响
导致人们的决策与将要发生事件的期望不同的原因是人们对于小概率事件的过份关注。假如一个人去医院治病，医生告诉他有95%的可能将病治好，如果多花一倍的钱可以100%将病治好，病人会做何种选择呢？他会多花一倍的钱来确保额外的5%可能性，这就是确定性理论，人们在有小概率的损失时也会感到焦虑不安，愿意花更多的钱来消除这种不确定性。还可以从另外一方面来解释这个理论，假如你有一次被狗咬伤了，你以后再见到狗时就会远远躲开，这是一种什么样的现象呢？其实一个人再次被狗咬伤的概率很小。由于人们对于小概率事件的过份关注导致人们为小概率事件承担较大的代价。
社会中有很多这样的例子，前一段时间发生几起患者伤医事件，这种事件其实是一种小概率事件，对这种小概率事件的过份关注导致很多医院都加大了保安保护的力度，而这种措施对降低医闹发生概率降低的效果很小，但是医院和政府却付出了很大代价。社会终究是商业性质的，做任何事情不存在不计成本的付出，人们要做的是怎么以较小的成本来获得较高的收益，提高人们的生活水平。
