本文主要跟着<DAX Patterns> (2015)一书整理一下DAX的相关知识，用自己的语言描述一边，加深理解。
Learning by doing is the only way.
DAX的意思是Data Analysis eXpression，即“数据分析表达式”，用于微软家的Excel（PowerPivot）, PowerBI, 原来的SQLServer Analysis/Report Service（这两个Service我也没用过，只是很多资料提到，现在似乎也合并到PowerBI发展路径里面了），是这些产品内置支持的数据分析语言。
DAX语法
说一门语言（不论自然语言还是计算机语言），从基础语法说起，首先开宗明义：
一个DAX表达式返回一个table，或者返回一个scalar value。这个table可以有零行和零列。这一点对后面理解一些函数的用法非常有用。
一个DAX表达式有3种用途，用于定义度量值（measure），用于定义自定义计算列（calculated column），现在随着PowerBI的出现，度量值还可以用于定义一个table。DAX的分析能力主要通过使用度量值来实现，但是随着PowerBI的不断更新，度量值现在不只可以做数据分析，还可以用来控制可视化。
DAX支持的数据类型
类比C，Python等传统编程语言，DAX支持的数据类型有几类：
- Integer
- Real
- Currency
- Date(datetime)
- TRUE/FALSE
- String
- BLOB(binary large object)
除了BLOB比较特殊，其他都大同小异，只是说法有一些不同，比如常见的float/double说成real，decimal是currency（也许是因为decimal经常用来存储currency吧）。
作为面向业务分析人员的语言，不出意外类型可以自动转换，但需要注意转换中包含的约定或者特殊含义。
datetime类型使用浮点数（real）来存储，浮点数的整数部分对应整天，整数1表示1天，小数部分表示一天的一部分。因此，datetime类型和real类型可以自动转换，比如：
=NOW() + 0.5
表示增加0.5天的时间。
操作符
加减乘除，大于小于这些和Excel一模一样，多了一些有编程语言特色的逻辑运算符 && 和 ||。
空值（缺失值）
DAX里面的空值（empty value）和缺失值（missing value）是一回事，用BLANK表示，可以通过BLANK()函数获取到这个值。
DAX表达式中，BLANK遇到整数成0，遇到字符串成空字符串。
将BLANK作为返回结果经常用于控制度量值的行为
条件语句
DAX是一门functional language，所谓条件语句，就是条件函数。
IF()
说起条件判断，首先想到就是Excel中的IF函数，DAX中最常用最基础的也是IF函数。两者用法基本一样，只是在Excel中，如果省略IF的第3个函数，条件为假时返回FALSE，而DAX在这种情况下返回BLANK。
SWITCH()
再想想，Excel VBA里面还有一个SWITCH函数可以做条件判断，DAX中也有。（现在Excel 2019也内置这个函数了，用法和DAX一样）
SWITCH有两种经典用法：
第一种：
SWITCH (
CUSTOMER[Status], //第一个参数，被evaluated的
"A","Platinum", //成对出现的参数
"B","Gold",
"C","Silver",
"D","White",
"None" //兜底的参数，前面成对出现的参数中第一个参数都不匹配的话，就返回这个
)
第二种：
SWITCH (
TRUE(),
Products[UnitPrice] < 10, "Low",
Products[UnitPrice] < 50, "Medium",
Products[UnitPrice] < 100, "HIGH",
"Very High"
)
第一种用于判断出单点值，第二种用于判断出区间。
ISBLANK()/ISERROR()
顾名思义，no surprise.
DAX计算类型
DAX表达式可以用来定义度量值，计算列，和查询。
