df=pd.DataFrame({"A":["a001","a001","b001","b001"],
"B":["b1","b2","b2",None],
"C":[1,2,3,4],
"D":[4,5,6,7],
"E":[1,2,3,None]})
df
pandas的系统学习-3数据类型转换
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- pandas统计分析(下) 本文主要介绍使用pandas进行数据移位、数据转换、数据合并、数据导出和日期数据的处理...
- 写在前面,我也是一名python学习小白,从最近开始学习Python,由于之前没有编程基础,学习起来比较费劲...
- 一、关于Pandas 【简介】: pandas是建立在Numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数...
- 对应书本第二部分第5章Pandas高级操作第2节 在开始数据分析前,我们需要为数据分配好合适的类型,这样才能够高效...