当政策从蓝图走向业绩的过程中,预期差往往是最大的风险来源

英伟达财报数字炸裂,但市场已学会用脚投票,2026年8月27日,英伟达交出了一份堪称完美的成绩单:第二财季营收962.21亿美元,同比增长106%,环比增长18%,连续第13个季度刷新历史纪录。调整后每股收益2.22美元,同比增长120%。数据中心业务收入890亿美元,占总营收的92%,同比增长117%。

更让市场意外的是,英伟达首次提前一年给出营收指引——预计2028财年营收将增长约70%,远超市场此前预估的45%。第三财季营收指引1080亿美元(±2%),同样高于市场预期的1030亿至1040亿美元。

然而,财报发布前英伟达股价已连跌7个交易日,追平近四年最长连跌纪录。财报公布后盘后股价虽由跌转涨超4%,但周三收盘仍跌1.59%。

业绩超预期已成默认剧本。 英伟达此前六次财报公布后有五次次日下跌。市场真正关心的早已不是是否超预期,而是下一代科技产品算力需求能否延续芯片架构的势头、超大规模客户的AI创收是否加速、AI算力建设是否正从不惜成本抢GPU转向更严格的资本纪律。当超预期成为常态,超预期的边际效用正在急速递减。

A股狂欢:内外共振,但量能存疑。英伟达财报如同一针兴奋剂,直接点燃了8月27日的A股。科创50大涨3.77%,收报1693.48点。沪指涨1.13%,深证成指涨1.50%,创业板指涨1.71%,全市场超3300只个股上涨。沪深两市成交额2.13万亿元,较前一交易日放量3172亿元。

半导体行业涨4.22%,主力资金净流入182.54亿元;电子元器件板块涨3.77%,主力资金流入224.06亿元。存储芯片、CPO、PCB、光纤等算力硬件方向掀起涨停潮。

但有两组数据值得警惕:一是银行、白酒、电力设备等权重板块逆势下跌;二是全市场成交超百亿个股仅十余家,权重龙头整体表现分化。这更像场内资金向科技板块的集中腾挪,而非场外增量资金的大举进场。市场仍处于震荡磨底区域,3900-4000点预计仍将反复考验。

宏观共振:数据漂亮,但结构分化加剧。同日,国家统计局发布的数据为科技行情提供了宏观背书:1-7月全国规模以上工业企业利润总额45820.6亿元,同比增长17.6%。高技术制造业利润同比增长50.1%,拉动全部规上工业利润增长9.6个百分点。

其中最亮眼的是集成电路行业——利润同比增长18.5倍,对全部电子行业利润增长的贡献率超过八成。光纤制造利润增长468.4%,光缆制造增长62.6%,通信系统设备制造增长55.0%。

然而,结构分化是这组数据最隐秘的风险。 上游原材料制造业利润增速已开始回落,下游消费品制造业利润延续分化。利润高度集中于AI算力链条,一旦该链条出现边际降温,整体数据将面临断崖式回调。电子行业利润增长1.1倍,拉动全部规上工业利润增长9.3个百分点——单一行业贡献了过半的利润增量。这种集中度本身就是脆弱性的来源。

政策加码:方向正确,但远水难解近渴。上海市政府近日印发《上海市战略性新兴产业发展"十五五"规划》,明确提出到2030年战略性新兴产业增加值达2.1万亿元。重点布局高端芯片和AI赋能设计、先进封装量产、三维堆叠架构芯片,同时推进固态电池多元技术路线对比测试示范基地建设。

方向无疑是正确的。但产业政策的落地需要时间周期,而资本市场的估值泡沫往往在政策预期阶段就已经被充分定价。当政策从蓝图走向业绩的过程中,预期差往往是最大的风险来源。

泡沫与风险:英伟达正在成为AI界的央行。英伟达正在从一家芯片公司,演变为AI经济的中央银行。它不发行货币,但其芯片——AI基础设施的核心——拥有近乎垄断的地位。它不仅是供应商,还是担保方、贷款方和投资者。

具体来看:英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、高盛、KKR等机构建立战略合作,计划动员逾5000亿美元第三方资金建设AI基础设施。同时,英伟达还为OpenAI在俄亥俄州的全球最大数据中心建设提供高达1050亿美元的担保。

这就是循环融资的典型模式:英伟达卖芯片给AI公司→AI公司没钱→英伟达帮它们融资→融资的钱又回来买芯片。这一模式的核心问题在于:需求的真实性无法验证。 这些需求究竟来自真实的AI应用落地,还是通过英伟达自身及金融机构的信用支持,把未来的需求提前透支到了现在?

费加罗报指出,英伟达GPU芯片本身正在被金融化——它既是算力工具,也是金融资产。芯片的证券化和贷款抵押能力,让业内担忧2008年金融危机是否可能重演——只不过当时的抵押品是房地产,现在是GPU。

知名投资者已警告这种资金重复计算的风险,有企业家用互联网泡沫时代的暗光纤来做类比:2000年代初电信公司大规模铺设光纤,最终供过于求,大量光纤从未被点亮。

高盛指出,AI估值将经历阶段性压缩,随后随着盈利预测滚动至2027至2028财年,市场将重新追逐——届时估值的合理性将更易得到支撑。但问题是,在估值压缩的过程中,破坏力有多大?

操作逻辑上,建议顺势而为,控制仓位。顺势, 是因为AI算力需求的景气度短期内难以证伪。英伟达2028财年营收增长70%的指引、Vera Rubin全面量产、AWS计划部署200万个GPU——这些信号都指向至少未来12-18个月产业链的高景气。

控制仓位, 则是因为估值泡沫和循环融资的风险真实存在。英伟达目前约19倍的未来12个月预期市盈率已接近2018年底以来低位,但这建立在盈利持续超预期的基础上。一旦某个环节——比如Vera Rubin需求不及预期、或者某个超大客户的资本开支开始收缩——出现边际变化,估值压缩的速度会非常快。

国际清算银行(BIS)已警告,AI核心公司的估值处于高位,市场隐含的长期盈利增长率明显高于历史基准。"新债王"也公开炮轰英伟达,警告AI狂热或已现见顶信号。30年期美债收益率创2007年以来新高,全球长期资本争夺加剧,AI巨头与政府同步大举发债,正在持续压制科技股估值。

股市十赌九输,没有金刚钻就别揽瓷器活。 在泡沫中搏傻固然可能获得短期暴利,但泡沫破裂时的回撤同样残酷。等大跌后的新一轮暴涨——这是右侧交易的智慧,而非左侧抄底的赌博。

英伟达财报验证了AI算力需求的强劲,A股的放量反弹也反映了市场对科技主线的认可。但业绩超预期的边际效应递减、A股量能的持续性存疑、宏观利润的结构性集中、循环融资的系统性风险——四重因素叠加,决定了当前市场绝非可以满仓梭哈的时刻。顺势而为,但不追高;控制仓位,等待回调后的机会——这或许是当下最理性的选择。

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