许铁 铁哥AI用于抑郁症早期检测的讲座笔记
以色列augmental初创公司
手机、智能硬件的推广——数据采集
方法一、心率测量（心跳变化率HRV为主），59%的准确率。
方法二、社交网络行为分析。2013论文讲述通过Twitter预测抑郁症，不同模型综合得70%准确率。
方法三、运动检测法， 全身上下的主要关节装运动传感器。
方法四、对图像的偏好
方法五、对声音的判断，较成熟，检测精度高达76%
两个核心问题：数据的获取（数据的纯净性）和模型（“抑郁症”的判定标准）+算法的设计（爬社交网络的数据）
讨论：
@陈 宇 其他方法：刑侦鉴识通过笔记分析
@梁小白 难度：朋友圈的数据爬不到，Twitter的数据本身就是公开的，Facebook肯定拿不到；另外数据杂音也大；英文NLP技术相对成熟，中文很难说。
@颜林林 1.预测or早期检测：“相关性”重要而非“因果关系”。可以不仅仅着眼于“诊断”，而是根据相关性提出相关改进或避免的建议。2.对假阴性or假阳性人群的补救
@许铁 综上，这的确是影响重大（技术迁移后绝不仅用于抑郁）但是为时有点早的事 需要高校医院大互联网企业的借力，我想如果要启动可能可以先针对特定群体的一个特点情况试验比较容易 比如产后抑郁症或高考前考生
曾奇峰心理工作室 关于抑郁症的讲座
“人活着就是为了寻求与他人的链接”，如果没有了与他人的链接，我们就相当于死掉了。
当没有外部的“攻击对象”时，他就会攻击自己——抑郁症、神经衰弱、自责等。
攻击可以用来掩饰亲密（因为太亲密，所以不自觉地攻击以推开点）
最高级别的自恋是自杀，没有任何对外的攻击，所有伤害都加在了自己身上。他太瞧得起自己了，过强的超我。刀枪剑戟都舍不得给别人。“太自私了”，刀子都舍不得插到别人的心脏里，必须插在自己的心脏里。
抑郁症患者的自我边界（防御机制）不清楚，太过敏感，任何风吹草动都会导致他的情绪变化。
抑郁症的治疗原理：走出自恋，融入到关系中（大自然、人、动物、草木等）
