22年4月17日晚8点，我参加了由空白女侠主持的对谈式直播，主要围绕以下三个问题对嘉宾进行访谈

• 成为数字化推动者或数据负责人需要什么能力？如何筛选人才？
• 工作当中遇到的坑？有什么经验教训？
• 如何评价、为什么喜欢point这个社团？

嘉宾阵容强大、背景丰厚、来自各行各业，他们从自身经历出发输出了很多有趣的故事和实质性的建议，引人深思；空白对于point的定位和未来发展的规划，彰显格局。遂记录笔记并加以总结，方便未能参加活动的小伙伴阅读

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一蓑烟雨

数字化/数据负责人需要具备的能力？

1、技术架构
2、业务理解。比业务更理解业务本质，会参与业务模式和流程的设计
3、项目管理
4、影响力。影响更大范围的同学，需要说服力、威信和话语权

如何筛选人才？

• 软性技能
  • 【沟通表达】：理解产品、运营、算法等相关同事的KPI，理解数据洞察的价值。倾听别人的想法沟通自己的观点。在一面面试中，会看中自我介绍所表现出的表达能力
  • 【数据和商业敏感度】：解读数据找到优化方案，商业sense。商家下滑原因是什么 关键影响因素，如何找到问题提升效果。例如：北京新能源汽车保有量多少，如何推理
  • 【能赢要赢】：对数据价值的业务化落地有信念和能力。兴奋点快乐点困难点价值点。“如果候选人以前有过好的成果，才能证明将来会追求做得更好”
  • 【好奇心和学习能力】
• 硬性技能
  • 初级：SQL、Python、统计学
  • 高级：机器学习和算法

工作中遇到的坑？

• 满足业务部门需求的过程中，业务部门频繁换人需求多变，因而终中断合作
• 反思是做数据要有闭环思路，需要有人背KPI，要能衡量和评估洞察的结果，业务决策和效果要明确

如何评价point社群？

1、开放性：畅所欲言互帮互助
2、成长性

Fred

如何筛选人才？

数字化负责人的软性技能更重要，具体包括下述三点：
1、推动力
数字化是通过搭建数据体系、优化组织架构、线上化业务流程等方式， 为企业提供更高效的解决方案。是一种企业的变革，所以会动摇部分人的利益。需要很强的向上管理汇报、向下分配落实、同级沟通合作的能力
2、数据能力：数据架构和数据治理
因为企业普遍存在数据信息孤岛、数据质量体系口径不完善等痛点，所以数字化转型对数据基建要求高，基于数据基建让数据更成体系服务业务决策，需要数据架构能力
3、商业分析
商业分析模型框架；推动业务取得价值成果；知道业务如何运作和落地实施

明志

数字化/数据负责人需要具备的能力？

国企不同于互联网，上下级单位分工明确，具体落地实施有相应的IT部门。高级部门筛选人才的核心是：

• 定方向，发现价值，确定值得数据应用和服务的方向
• 拢资源，向上管理要资源，做好协调沟通，对非重点方向和需求学会说NO
• 勤动手，动手能力，来活了能扛下来
• 善表达，清楚表达要做什么、做过什么；文字功底在国企更佳
• 会学习，业务技术数据的学习能力，能够积累沉淀成知识，举一反三
• 勇创新，例如将枯燥低效的工作流程优化迭代找到更优解

工作中遇到的坑？

• 有主备岗位双重校验保证数据准确性，但存在没有校验出问题的情况。所以管理层需要把控风险，保证复核效果，不能流于形式
• 有主备系统。备份系统会定期备份数据，主系统宕机后切换备系统恢复了数据。但如果没有备份数据就无法找回了。所以需要定期演练系统可用性，注意系统的安全运行，将主备机演练做到位，提高备灾能力

Mi

数字化/数据负责人需要具备的能力？

关于所需能力，不想说正确的大话，希望结合自身经历给一些建议，谈谈职业晋升得益于以下几个方面

• 【幸运和运气】：例如打羽毛球、前上级等有过交集的人愿意内推
• 【不认命】：从文科到计算机专业；工作后非财务岗因组织需要“被财务”；后期的去私募去互联网，都是不认命，觉得自己能够做好
• 【与师长为友】

个人的幸运来自于什么？

• 【真诚和努力】：“你的工作成果是你的羽毛，你要珍惜”
• 【靠谱】：和你有工作交集的人，大家都知道你是怎样的人，看得到你的努力。工作中不给对方添麻烦，不给对方挖坑
• 【链接】：有和尊重的人保持联系的意愿，会请教问题，但不是伸手要答案，要表达好自己的观点和思考；也会尽量提供帮助，形成互动和正向的联系

关于能力，不同部门、不同细分岗位都不一样，例如业务的商分、战略的商分、总裁办的商分等都不同，所需人才和部门成熟度、竞争格局有关。抽练共性如下：

• 【软性实力】：商分的成果永远在业务上；了解对方利益点，帮他想到解法寻求共赢；个性和自我收的小一点，高傲不利于合作和成长；学会聆听，先听听对方怎么说
• 【思考提炼】：成为思考者。例如思考用户流失的原因，背后的痛点
• 【提高格局】：多参加高层会议；多和业务聊；成为业务的望远镜，不断提高格局，视野，高度
• 【锻炼汇报】：回答好facts、why、how；学会留下印象，学会讲故事；掌握STAR原则：痛点、需求、怎么干、结果是什么
• 【关注落地】：持续推业务改进的驱动力，关键人员的联系

对于面试和简历的一些实用建议?

• 【专业能力扎实】：面试会考察代码能力评估技能是否过关
• 【深入理解工作】：需要对业务熟悉，禁得住问；要熟悉简历的每一个字，梳理清楚要表达什么；简历详略得当，重要的产出需要写写核心过程
• 【良好的性格特点和素质】：表达用连贯的语言说，别说对方搞不懂的缩写；框架性思维；别别滔滔不绝让别人插不上话，注意分寸
• 【知己知彼】：沟通中多了解和理解面试官的级别和想做的事情，了解匹配度，对等信息后让自己有把握有是否选择的掌控力

对于商分人才的一些思考?

• 【多学习】：商分看中背景，学校学历实习公司的title；多学一分钟，offer大不同
• 【不“自大”】：要学会放低自己听业务的声音；脚踩在泥里面，多看一线反馈
• 【不可替代性】：思考自己能为公司创造什么价值
• 【优雅的谈判】：商分是不同部门、管理和业务连接的桥梁。急性格可能容易踩坑
• 【不做职场巨婴】：不要有我不顺心不乐意就有性子的巨婴风格。职场不顺心的事情很多，需要摆平别人的情绪才能成长

工作中遇到过的坑？

• 希望业务背新指标，但是难以推动
• 应多考虑利益相关方，“设置了新的KPI需要给枣让业务也能尝到甜头”；应各个部门间达成共识形成合力

如何评价point社群？

• 好朋友和同行者
• 职场发小，榜样的力量
• 能让自己知不足，会把自己放得更低

瑞

数字化/数据负责人需要具备的能力？

• Ability：自驱力，如何克服困难，如何工作的驱动力；逻辑能力，对于不擅长的领域的逻辑分析框架；领导力，badcase如何解决；成就动机，被什么driven
• Skill：看数的能力，数据敏感度
• knowledge：数仓、Python、SQL等

工作中遇到过的坑？

• 餐饮行业和互联网不同，需要考虑多方面的数据源和数据处理方式

空白谈point

• 愿景：为中国数字化进程输送人才
• 定位：point和pointer互为师友，彼此成就
• 规划：为企业提供高性价比的数字化咨询，“做咨询界的小米”

以上是对本次直播内容做的笔记和总结，欢迎小伙伴探讨和补充~