学习人工智能,从阅读好文章开始

迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题


这篇文章对人工智能行业方面创业分析非常精辟。和移动互联网一样,人工智能会在基础层,通用层和应用层三方面依时间顺序产生不少新兴科技公司,人工智能的基础层比如芯片研发,通用层比如图像识别,声音识别等,应用层比如人工智能律师,教育结合等等。

现在的人工智能的发展阶段类似于2010年的前几年,那时移动互联网的基础层开始积累并成熟,苹果iphone刚出来(基础层的硬件和操作系统),更加开放的android系统刚出来(更开放的免费基础层的操作系统),小米刚刚在这一波浪潮中不早不晚创立,后来移动互联网进入到通用层公司快速发展阶段,各种基于android操作系统技术层面的提供API的公司出现,高德地图,UC浏览器,极光推送等公司,再后来一波起来公司,比如美团,滴滴,货车帮等一大批o2o型公司,都是依靠移动互联网这一波新技术在各细分应用场景下成立渗透到生活的方方面面,是典型的技术应用层。

新技术由于提高了各方面的效率(技术本质是提高效率,节约成本),导致带来大量人使用而形成的人口红利,本质是新技术带来的红利。同样,人工智能这一波科技浪潮会和pc和移动互联网发展轨迹相似,但会远过之不及,移动互联网有点给人类的身体带来了第6个器官,这个"器官"改变了人与人交流的方式,改变人和部分物交互的方式,但仅此而已。而人工智能会以硅基的结构来全方面服务碳基结构的人类,人类局限性的计算能力,硅基的人工智能会全面超过;人类某些局限性的识别能力,人工智能也会全面超过;等等。

总之,现在大多数人看人工智能,就好似当年百度李彦宏看移动互联网,"移动互联网有点像酒驾",不清醒不知路在何方,等回过神来错失巨大机会,今日头条就是这样在移动互联网的新场景下无心插柳培养成用户一种新的信息获取方式,在pc互联网下那种百度入口并鼠标点击的获取方式,变成现在个性化推荐并手指下拉获取方式,人工智能新技术因为会提高效率而带来新的应用场景,从而新的技术红利,人工智能会十倍于移动互联网规模在各应用场景下应用,本质上是提高了运作效率,节约了成本,认人类变得更懒,科技的最终的驱动力就是让人变懒。

以前为最近对人工智能的浅薄理解。



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