Rxjava知识点小结

Rxjava中涉及到两个重要的角色,一:被观察者 二:观察者,我们知道当被观察者和观察者绑定后,被观察者就可以发送数据了,观察者就可以接收数据了,此文我们优先从如下几个方面做下介绍,并用适当的例子来进行具体的说明:
1 Rxjava通过哪些操作符接收数据源并创建一个被观察者对象。
2 优雅的通过Action替代Subscriber
3 map和flatmap的区别(通过举例说明)
接下来,我就来对上面几点做一个简单的说明,因为这些都是你想学习Rxjava所必须要掌握的知识点。
一 Rxjava通过哪些操作符接收数据源并创建一个被观察者对象。
1 Observable.just(T item)
Observable.just("a", "b") .
subscribe(new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i(TAG, s);
}
});
2 Observable.fromArray(T ... item)
这里它和just有着相同的功能,都是接受数据源并创建一个被观察者对象。不同的是fromArray可以接受可变长参数对象(其实就是一个数组),它会把数组中的每个元素发射出来。just也是可以输入多个参数,但是是定长的,SDK内置了一些重载的方法,最多可以输入10个参数。
3 Observable.fromIterable(Iterable<? extends T> source)
此方法接收一个继承自Iterable接口的参数,简单的说就是java中的集合类。因此你可以 传入一个list集合等等
当然了,还有其他的几种情况,我们只需要知道这种方式创建的观察者,当订阅观察者以后,将会自动的发送数据。比传统的onnext的写法要快捷的多。
二 优雅的通过Action替代Subscriber
Observable.just("a", "b") .
subscribe(new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.i(TAG, s);
}
});
可以看到,我们这里只用了onNext(obj),还有两个重写的onError(error)和onCompleted()并没有用到,这样导致我们多出了几行根本用不到的代码。于是就想能不能只写我们使用到的,其他几个没用到的就不写,这样的代码看着才舒服。接下来就是使用本次的主角Action来代替Subscriber
Action
上部分的代码使用Action来代替Subscriber得到的代码是这样的:
Observable.just("a", "b")
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.i(TAG, s);
}
});
是不是简洁多了。为什么可以这种转换呢,源码告诉我们,原来就是把Action对象转化成对应的Subscriber对象了
三 map和flatmap的区别(重点)
1 对于map,我们先看下面的示意图


image.png

通过分析下面的代码
Observable.just("a", "b", "c", "d", "e")
.map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
Log.d(TAG,"apply===="+s);
return s + 1;
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG,"accept====="+s);
}
});
这段的输出如下:


image.png

通过map的分析图,看结果太简单了。
2 flatmap(重点、难点)
同样的我们先看下它的转换图
image.png

还是通过举例说明,下面的例子的需求是如何打印一个学生所学习的所有课程,我们先来看下如何通过flatmap来做,
image.png

由上图可以看出Student1、Student2经过flatMap后,按顺序依次经历了Observable1、Observable2,分别转化为Course。最后按顺序得到Course1、Course2、Course3、Course4、Course5、Course6,其中1-3由Student1得到,4-6由Student2得到。
结合代码和示意图,是不是对flatMap有了一定的理解。
注意:FlatMap对这些Observables发射的数据做的是合并(merge)操作,因此它们可能是交错的。也就说,传入的顺序可能跟出来的顺序不一样。
如果要保证顺的的话,可以使用concatMap。
再来分析下实体bean,如下:
public class Student {
public String name;
public List<Course> list;
}

public class Course {
public String id;
public String courseName;
}

我来添加学生,课程的测试数据,如下:
//添加学生,课程测试数据
public void addTestData(){
Student stu=new Student();
stu.name="小明";
List<Course> clist=new ArrayList<>();
Course c1=new Course();
c1.courseName="物理";
clist.add(c1);
Course c2=new Course();
c2.courseName="化学";
clist.add(c2);
Course c3=new Course();
c3.courseName="生物";
clist.add(c3);
stu.list=clist;
list.add(stu);

    Student stu1=new Student();
    stu1.name="小华";
    List<Course> clist1=new ArrayList<>();
    Course c4=new Course();
    c4.courseName="政治";
    clist1.add(c4);
    Course c5=new Course();
    c5.courseName="历史";
    clist1.add(c5);
    Course c6=new Course();
    c6.courseName="地理";
    clist1.add(c6);
    stu1.list=clist1;
    list.add(stu1);
}

关键代码段如下:
Observable.fromIterable(list)
.flatMap(new Function<Student, ObservableSource<Course>>() {
@Override
public ObservableSource<Course> apply(Student student) throws Exception {
return Observable.fromIterable(student.list);
}
}).subscribe(new Consumer<Course>() {
@Override
public void accept(Course course) throws Exception {
Log.d(TAG,course.courseName);
}
});
其运行的结果为:


image.png

上面我们分析了map和flatmap,那么他们有哪些相同点和不同点呢?
相同点:①都是依赖FuncX(入参,返回值)进行转换(将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型,根据入参和返回值)②都能在转换后直接被subscribe
不同点:①map返回的是结果集,flatmap返回的是包含结果集的Observable(返回结果不同)②map被订阅时每传递一个事件执行一次onNext方法,flatmap多用于多对多,一对多,再被转化为多个时,一般利用from/just进行一一分发,被订阅时将所有数据传递完毕汇总到一个Observable然后一一执行onNext方法(执行顺序不同)>>>>(如单纯用于一对一转换则和map相同)③map只能单一转换,单一只的是只能一对一进行转换,指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组(map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发,一旦转换成对象数组的话,再处理集合/数组的结果时需要利用for一一遍历取出,而使用RxJava就是为了剔除这样的嵌套结构,使得整体的逻辑性更强。)flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just的再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象的能力不同)

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