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概述
简介
Java 程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Druid 已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
- Druid 的 Github地址
Druid 基本配置参数介绍
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
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name ：数据源名称
如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是"DataSource-"+System.identityHashCode(this)
jdbcUrl ：连接数据库的 url，不同数据库不一样
username ：连接数据库的用户名
password ：连接数据库的密码
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driverClassName ：数据库驱动类
可配可不配，如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType，然后选择相应的 driverClassName（建议配置下）
initialSize ：初始化时建立物理连接的个数，初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时
maxActive ：最大连接池数量
maxIdle ：已经不再使用，配置了也没效果
minIdle ：最小连接池数量
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maxWait ：获取连接时最大等待时间，单位毫秒
配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降（可以通过配置 useUnfairLock=true 使用非公平锁）
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poolPreparedStatements ：是否缓存 preparedStatement，即 PsCache
PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说 oracle，而 mysql 则建议关闭
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maxOpenPreparedStatements ：要启用 PSCache，必须配置大于0
当大于 0 时，poolPreparedStatements 自动触发修改为 true
在 Druid 中，不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一点，比如 100
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validationQuery ：用来检测连接是否有效的 sql，要求是一个查询语句
如果 validationQuery 为null，testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用
testOnBorrow ：申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn ：归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
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testWhileIdle ：建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills，执行 validationQuery 检测连接是否有效
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timeBetweenEvictionRunMillis ：间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
- Destory 线程会检测连接的间隔时间
- testWhileIdle 的判断依据（详见 testWhileIdele 属性的说明）
numTestsPerEvictionRun ：废弃，一个 DruidDataSource 只支持一个 EvicationRun
minEvictableIdleTimeMillis ：一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
connectionInitSqls ：物理连接初始化的时候执行 sql
exceptionSorter ：当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
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filters ：通过别名的方式配置扩展插件，属性类型是字符串
常用的插件有：监控统计用的 filter（stat：监控统计，log：4:日志记录，wall：防御sql注入）
proxyFilters ：类型是 List<com.alibaba.druid,filter.Filter>，如果同时配置 filter 和 proxyFilters，是组合关系（并非）
Druid 集成方式（含依赖）
Spring Boot 方式（推荐）
依赖
<!--引入druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
yml 配置文件切换数据源
-
方式1：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC username: root password: root # druid-spring-boot-starter 依赖自动生效 druid，可以不配置 type 属性，但建议配置 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource -
方式2：druid 专用配置（需要 druid-spring-boot-starter 依赖）
spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC username: root password: root
Spring 方式
依赖
<!--引入druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>
yml 配置文件切换数据源
Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/testdb
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# druid 数据源专有配置
# 不是druid-spring-boot-starter依赖，SpringBoot默认是不注入druid数据源专有属性值的，需要自己绑定
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计。stat:监控统计 log4:日志记录 wall:防御sql注入
# 如果运行时报错：ClassNotFoundException:orgapache.log4j.Priority，则导入log4j依赖即可
filters: stat,wall,log4j
# 自动往数据库建表
#schema:
#- classpath:department.sql
配置类：添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {
/**
* 添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}
Druid 密码回调
现在很多项目都是把数据库的密码明文放在配置文件中，这样其实是不安全的，应该将密码加密后再放到配置中，这样可以一定程度的保护数据库密码的安全。
Druid 可以通过配置参数 passwordCallBack 来指定一个密码接口回调类进行密文密码解密操作。
实现步骤：
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自定义一个密码接口回调类
需要实现 DruidPasswordCallback 接口并重写接口方法 setProperties()
import com.alibaba.druid.util.DruidPasswordCallback; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.Properties; @Slf4j public class DruidCustomPasswordCallback extends DruidPasswordCallback { @Override public void setProperties(Properties properties) { super.setProperties(properties); // 获取配置文件中的已经加密的密码（spring.datasource.druid.connect-properties.password） String pwd = (String)properties.get("password"); if (StringUtils.isNotEmpty(pwd)) { try { // 这里的代码是将密码进行解密，并设置 String password = "解密后的明文密码"; setPassword(password.toCharArray()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } -
yml 配置文件中配置密码接口回调类
注：
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可以通过配置文件中的 password-callback-class-name 或 password-callback 属性来配置密码接口回调类
推荐使用 spring.datasource.druid.password-callback-class-name
若是使用 spring.datasource.druid.password-callback 属性，则需要搭配相应的类型转换器才能用，不然报错：
No converter found capable of converting from type [java.lang.String] to type [javax.security.auth.callback.PasswordCallback] -
根据密码接口回调类中的密文密码解密的逻辑，必须配置 spring.datasource.druid.connect-properties.password 属性才会进行密文密码解密操作并重置密码为解密后的明文密码
若不配置 connect-properties.password ，则默认使用的 spring.datasource（.druid）.password 的属性值
若是 Spring 集成 Druid，则可以在初始化 DruidDatabaseSource 时，手动配置其 passwordCallBack 属性值
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/leyou?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root11 # type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: # 配置密码接口回调类的全限定类名 password-callback-class-name: com.duran.ssmtest.config.DruidCustomPasswordCallback # 配置密码接口回调类中方法入参Properties的值（自定义Map<String, String>） connect-properties: # 配置密文密码（传参到配置密码接口回调类中解密） password: aaa -
Druid 数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看。
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设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; @Configuration public class DruidDataSourceConfig { /** * 添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource") public DataSource druid(){ return new DruidDataSource(); } /** * 配置 Druid 监控管理后台的Servlet； * 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式 */ @Bean @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class) public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ // 这些参数可以在 http.StatViewServlet 的父类 ResourceServlet 中找到 Map<String,String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("loginUsername","admin"); initParams.put("loginPassword","123456"); // allow：Druid 后台允许谁可以访问。默认就是允许所有访问。 initParams.put("allow",""); // 后面参数为空则所有人都能访问，一般会写一个具体的ip或ip段 // deny：Druid 后台禁止谁能访问 // initParams.put("deny","192.168.10.132"); // 注册一个servlet，同时表明/druid/* 这个请求会走到这个servlet，而druid内置了这个请求的接收 ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); return bean; } /** * 配置一个web监控的filter */ @Bean @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class) public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ Map<String,String> initParams = new HashMap<>(); // 这些不进行统计 initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); bean.setInitParameters(initParams); bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; } } 运行应用，浏览器访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html
