常用算法之排列问题

递归算法

以数组[1, 2, 3, 4]为例，返回全排列

分析：

问题可以拆分为

1 - 2,3,4 （表示提前元素1和剩余元素2，3，4的全排列）
2 - 1,3,4
3 - 1,2,4
4 - 1,2,3

以上四种情况的并集

var permutation = function (nums) {
    let result = []

    function swap(i, j) {
        let t = nums[i]
        nums[i] = nums[j]
        nums[j] = t
    }

    function recall(from, to) {
        if (from === to) {
            result.push([...nums])
            return
        }
        for (let i = from; i <= to; i++) {  // 遍历所有元素
            swap(from, i)               // 让数组中不同元素提前
            recall(from + 1, to)        // 剩下元素做全排列
            swap(from, i)               // 恢复成原来的数组
        }
    }

    recall(0, nums.length - 1)

    return result
}

拓展

如果数组中元素有重复的情况，如何处理？

以[1，2，2，3]为例

问题拆分

1 - 2,2,3 （表示1和2，3，4的全排列）
2 - 1,2,3
3 - 1,2,2

对于下标为1，2的两个元素值都为2，所以只需要进行一次求解2和1，2，3全排列的操作

var permutation = function (nums) {
    let result = []

    function swap(i, j) {
        let t = nums[i]
        nums[i] = nums[j]
        nums[j] = t
    }

    function recall(from, to) {
        if (from === to) {
            result.push([...nums])
            return
        }
        let swapped = new Set()             // 提前元素集合
        for (let i = from; i <= to; i++) {  // 遍历所有元素
            if (swapped.has(nums[i])){      // 判断当前元素是否已经存在被提前的情况
                continue
            }
            swapped.add(nums[i])        // 加入提前元素集合
            swap(from, i)               // 让数组中不同元素提前
            recall(from + 1, to)        // 剩下元素做全排列
            swap(from, i)               // 恢复成原来的数组
        }
    }

    recall(0, nums.length - 1)

    return result
}

非递归算法

以 A[1，2，3，4，5]为例

思考

依次从小到大输出，即为所有全排列

步骤

求出最小数列(所有元素顺序为递增的)
递增，求当前数列的下一个数列
直到最大数列(所有元素顺序为递减的)结束

问题：如何得到比当前数列大的下一个数列呢？

从后往前找，直到A[j - 1] < A[j]
找到[j, A.length-1] 中最小的元素Min[j, A.length-1] ，交换A[j-1]和Min[j, A.length-1]
将[j, A.length - 1]反转

通过以上三步即可得到比当前数列大的下一个数列

/**
 * 全排列
 * 非递归算法
 */
var permutation = function (nums) {
    let result = []

    function swap(i, j) {
        let tmp = nums[i]
        nums[i] = nums[j]
        nums[j] = tmp
    }

    function reverse(start, end) {
        if (start >= end) {
            return
        }
        swap(start, end)
        reverse(++start, --end)
    }

    function minIndex(start, end) {
        if (start >= end) {
            return start
        }
        let min = Number.MAX_SAFE_INTEGER, minIndex = start
        for (let i = start; i <= end; i++) {
            if (nums[i] > nums[start - 1]) {
                min = Math.min(nums[i], min)
                minIndex = i
            }
        }
        return minIndex
    }

    function next(nums) {                               // 递增，求当前数列的下一个数列
        hasNext = false
        for (let j = nums.length - 1; j >= 1; j--) {
            if (nums[j - 1] >= nums[j]) {               // 元素递减,继续向队列头部遍历
                continue
            }
            hasNext = true
            let pos = minIndex(j, nums.length - 1)      // 求[j, length-1]中大于nums[j-1]的最小值下标
            swap(pos, j - 1)                            // 交换j-1和Min[j, length-1]
            reverse(j, nums.length - 1)                 // 反转 [j, length-1]
            break
        }
        return nums
    }

    nums = nums.sort(function (a, b) {
        return a - b
    })
    let hasNext = true
    while (hasNext) {
        result.push([...nums])
        nums = next(nums)
    }
    return result
}

思考：如果有重复元素怎么办？

解答：因为是按递增顺序进行排列的，重复也不会有影响。

阅读原文

最后编辑于：2019.08.12 16:47:18