农业是人类社会的基础，它的重要性，决定了可以不断吸引着科技的投入以提升生产效率和农作物质量。随着AI的发展，农业也开始尝试引入AI技术以实现现代化。当AI遇上农业，这个传统行业会有哪些改变呢？
农业AI是多种信息技术的集成及其在农业领域的交叉应用，其技术范畴涵盖了智能感知、智能装备、专家系统、物联网等，都有以下成果落地应用。
种子对于农业生产影响巨大。人工智能技术可通过收集优良种子性状及其对应数据，构建分类模型，有效提升种子质量的鉴定速度，并通过后期种植结果不断丰富建模数据，修正模型误差，进一步保证鉴定效果。此外，还可以利用人工智能对种植环境、种植需求等进行分析，帮助种植者选择上好的种子类型，提升农业生产收益。
传统上土壤质量和作物健康是由人类观察和判断来决定的，这种方法既不准确也不及时。现在，人工智能技术可对土壤传感器收集到的可溶性盐含量、地表水分蒸发量、土壤湿度等数据通过人工神经网络进行预测分析，决策各类农作物所适宜的最佳土壤。
病虫情检测系统由虫情信息自动采集分析系统远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成，通过云端的人工智能引擎，对害虫虫体进行自动标记、识别和分类计数。用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，为种植户提供智能化、自动化管理决策。
农业机器人可应用于果园采摘、植保作业、巡查、信息采集、移栽嫁接等方面。2000 年，国外已经研发出收获机器人样机，虽然国内起步较晚，但已经有越来越多的公司和机构加入到农业机器人的研发中。
在农业供应链管理方面，AI可以通过分析历史数据和市场需求，预测农产品的需求和价格变动，从而帮助农民和农业企业优化生产计划和供应链管理，减少存储和运输的成本。
可以预见,一场更科学、更机械自动化的全新农业已经袭来。一场颠覆中国传统农业的变革正蓄势待发。当人力彻底被解放出来，未来当农民，也可以是一件很幸福的事情。
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