1. 时间复杂度：O(N + C)，C=N*(logN-logM)
对于待排序序列大小为 N，共分为 M 个桶，主要步骤有：
N 次循环，将每个元素装入对应的桶中
M 次循环，对每个桶中的数据进行排序（平均每个桶有 N/M 个元素）
一般使用较为快速的排序算法，时间复杂度为 O(NlogN)，实际的桶排序过程是以链表形式插入的。
整个桶排序的时间复杂度为：
O(N)+O(M∗(N/M∗log(N/M))) = O(N)+O(N∗(log(N/M)) = O(N)+O(C）= O(N∗(log(N/M)+1))
当 N = M 时，复杂度为 O(N)
2. 额外空间复杂度：O(N + M)
3、稳定性分析
桶排序的稳定性取决于桶内排序使用的算法。
