30岁的她决定回国做AI芯片
18 个月后，我们已经拥有 300 名工程师和一个不断扩大的自动驾驶测试车队。这样的成长速度确实令人骄傲，不过速度并非一切，在团队培养和车辆搭建上，我们必须深思熟虑。
自动驾驶技术的开发算得上是我们这个时代最具挑战的工程任务，在微软做 3D 图形的经验和在 Facebook 搞移动产品的积累让我认识到，想要成功拿下挑战，你就得打造一个配得上这个挑战量级的团队。当然，当你的团队人才济济时，如何保证他们能持续产出就是另一大挑战。
虽然我们还在继续探寻自动驾驶的终极奥义，但这一路的奋斗已经让 Level 5 学到了太多。接下来，我就来分享 Level 5 的团队建设经验。
从零开始
为了追上其它先来者的进度，我们得完成两大核心任务：
1. 打造一个有能力开发自动驾驶汽车的团队；
2. 尽快出成果。
鉴于我的职业生涯赶上过多次技术潮头，因此这两大任务我早已驾轻就熟（当然，这次还是很有挑战性的）。我心里很清楚，Level 5 这个项目的第一个绊脚石就是如何吸引正确的人才进来。
这个工作非常难做，因为自动驾驶领域里有经验的人实在是太少了。
针对这个问题我们也有自己的解决方案，Level 5 先是对自动驾驶汽车的零部件细节进行了深入分析，并以此确定我们到底需要哪类工程技能。随后，我们用宏观角度设计出了 Level 5 的理念体系，以保证团队文化支持整个项目走向未来。
技能需求
在搜索人才之前，Level 5 先是对不同技能之间的关系进行了梳理。在这里，我推荐你们用 SPA（即了解、计划和行动）架构，它能帮你完成自动驾驶技能结构的搭建。
