一. Changelog 模式
如果希望 Hoodie 保留消息的所有变更(I/-U/U/D), 之后接上 Flink 引擎的有状态计算实现全链路近实时数仓(增量计算)， Hoodie 的 MOR 表通过行存 原生支持 保留消息的所有变更(format 层面的集成)， 通过流读MOR 表可以消费到所有的变更记录。
1.1 WITH 参数
| 名称 | Required | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| changelog.enabled | false | false | 默认是关闭的，即UPSERT语义，所有的消息仅保证最后一条合并消息，中间的变更可能会被merge掉: 改为true支持消费所有的变更 |
批(快照) 读仍然会合并所有的中间结果， 不管 format 是否已经存储中间的状态。
开启 changelog.enabled 参数后， 中间的变更也只是 Best Effort: 异步IDE压缩任务会将中间变更合并成1条，所以如果流读消费不够及时，被压缩后只能读取到最后一条记录。当然，通过调整压缩的buffer时间可以预留一定的时间 buffer 给 reader， 比如调整压缩比。
二. Append 模式
从 0.10 开始支持
对于INSERT模式:
- MOR 默认会 apply小文件策略: 会追加写 avro log 文件
- COW 每次直接写新的 parquet 文件，没有小文件策略
Hudi 支持丰富的 Clustering 策略， 优化 INSERT 模式下的小文件问题。
2.1 Inline Clustering
只有 Copy On Write 表支持该模式
| 名称 | Required | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| write.insert.cluster | false | false | 是否在写入时合并小文件，COW表默认insert写不合并小文件，开启参数后， 每次写入会优先合并之前的小文件(不会去重)， 吞吐会受影响 |
2.2 Async Clustering
从 0.12 开始支持
| 名称 | Required | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| clustering.scheduler.enabled | false | false | 是否在写入时定时异步调度 clustering plan，默认关闭 |
| clustering.delta_commits | false | 4 | 跳读 clustering plan 的间隔 commits |
| clustering.async.enabled | false | false | 是否异步执行 clustering plan，默认关闭 |
| clustering.tasks | false | 4 | Clustering task 执行并发 |
| clustering.plan.strtegy.target.file.max.bytes | false | 102410241024 | Clustering 单文件目标大小，默认1GB |
| clustering.plan.strategy.small.file.limit | false | 600 | 小于该大小的文件才会参与clustering |
| clustering.plan.strategy.sort.columns | false | N/A | 支持指定特殊的排序字段 |
| clustering.plan.partition.filter.mode | false | NONE | 支持 NONE: 不做限制 RECET DAYS:按时 |
