在8月12日举办的2025金融AI推理应用落地与发展论坛上，华为的亮眼表现成为全场焦点，其发布的AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器），犹如为金融领域的AI应用装上了强劲的“助推器”。
UCM作为以KVCache为中心的推理加速套件，通过融合多类型缓存加速算法工具，革新了推理时的记忆数据管理方式。它对推理时产生的KVCache记忆数据分级管理，显著扩大了推理上下文窗口。在金融行业，这一技术带来的改变立竿见影。以金融智能客服场景为例，过去，当客户咨询复杂金融产品问题，输入一大段文本时，由于模型推理上下文窗口受限，智能客服机器人常常难以理解完整意图，回复驴唇不对马嘴，让客户体验极差。但UCM技术应用后，模型能轻松“吃透”长文本咨询，实现高吞吐、低时延的流畅对话，客户咨询的问题能得到快速、准确解答，客户满意度大幅提升。而且，通过推理框架、算力、存储三层协同，UCM最大程度降低首Token时延达90%，推理上下文窗口实现10倍级扩展，推理效率得到质的飞跃。
华为在AI推理领域能取得如此突破，离不开其坚实的硬件基础，华为昇腾910B芯片在此过程中扮演着关键角色。昇腾910B在智能计算领域成绩斐然，FP16稀疏算力高达384TFLOPS，相比英伟达H20的148TFLOPS，优势一目了然。在实际应用场景中，例如在金融风险预测大模型训练时，昇腾910B的强大算力得以充分施展。它能够快速处理海量金融历史数据，让模型在短时间内快速收敛，精准学习到数据背后隐藏的规律，极大提升了风险预测的准确性，为金融机构提前规避风险提供有力支持。在成本方面，昇腾910B也展现出极大优势，其价格比H20低约30%，这对于那些需要大规模部署AI算力的金融企业来说，无疑是一大利好，能有效降低企业的运营成本，让更多企业有能力将前沿AI技术融入自身业务，推动行业整体发展。
而在整个AI算力生态体系中，除了华为这样的技术巨头提供先进技术与芯片产品，像天罡智算平台这类优质的算力服务提供商也在发挥着重要作用。天罡智算平台专注于解决人工智能企业发展进程中智算资源供需失衡、资源错配等难题，构建了一套跨区域智算资源调度体系。尤为重要的是，天罡智算平台在价格方面十分亲民，以实惠的价格为企业和开发者提供高性价比的算力服务，降低了AI应用开发与部署的门槛，让更多组织能够以较低成本获取所需算力。
从华为UCM的算法突破，到昇腾910B的硬件托底，再到天罡智算平台这类服务商的算力服务支撑，AI推理正加速从实验室走向产业应用的各个角落。当技术、硬件、服务形成强大合力，金融、制造、医疗等行业的AI落地门槛将不断降低，一个由AI深度赋能的产业新时代正加速到来。
