每个经典的系统服务组件，我们总是能发现其赖以高性能的机制。
所以我们这次也是一样，借着Redis的专题，用实例来写点对Reactor模式的理解。
首先我们免不了俗，简单介绍下Reactor的相关概念：
Reactor模式的角色构成(Reactor模式一共有5中角色构成)：
Handle(句柄或描述符，在Windows下称为句柄，在Linux下称为描述符)：本质上表示一种资源(比如说文件描述符，或是针对网络编程中的socket描述符)，是由操作系统提供的；该资源用于表示一个个的事件，事件既可以来自于外部，也可以来自于内部；外部事件比如说客户端的连接请求，客户端发送过来的数据等；内部事件比如说操作系统产生的定时事件等。它本质上就是一个文件描述符，Handle是事件产生的发源地。
Synchronous Event Demultiplexer(同步事件分离器)：它本身是一个系统调用，用于等待事件的发生(事件可能是一个，也可能是多个)。调用方在调用它的时候会被阻塞，一直阻塞到同步事件分离器上有事件产生为止。对于Linux来说，同步事件分离器指的就是常用的I/O多路复用机制，比如说select、poll、epoll等。在Java NIO领域中，同步事件分离器对应的组件就是Selector；对应的阻塞方法就是select方法。
Event Handler(事件处理器)：本身由多个回调方法构成，这些回调方法构成了与应用相关的对于某个事件的反馈机制。在Java NIO领域中并没有提供事件处理器机制让我们调用或去进行回调，是由我们自己编写代码完成的。Netty相比于Java NIO来说，在事件处理器这个角色上进行了一个升级，它为我们开发者提供了大量的回调方法，供我们在特定事件产生时实现相应的回调方法进行业务逻辑的处理，即，ChannelHandler。ChannelHandler中的方法对应的都是一个个事件的回调。
Concrete Event Handler(具体事件处理器)：是事件处理器的实现。它本身实现了事件处理器所提供的各种回调方法，从而实现了特定于业务的逻辑。它本质上就是我们所编写的一个个的处理器实现。
Initiation Dispatcher(初始分发器)：实际上就是Reactor角色。它本身定义了一些规范，这些规范用于控制事件的调度方式，同时又提供了应用进行事件处理器的注册、删除等设施。它本身是整个事件处理器的核心所在，Initiation Dispatcher会通过Synchronous Event Demultiplexer来等待事件的发生。一旦事件发生，Initiation Dispatcher首先会分离出每一个事件，然后调用事件处理器，最后调用相关的回调方法来处理这些事件。Netty中ChannelHandler里的一个个回调方法都是由bossGroup或workGroup中的某个EventLoop来调用的。
根据并发支撑要求等级分为以下几种模式
单线程Reactor模式
这是Redis目前采用的实现方式，通过主线程去响应处理IO事件，逐条执行命令；而其中Redis能够支撑高并发和快速响应的原因如下：
- redis是基于内存的，内存的读写速度非常快。
- redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间。
- redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。
单线程Reactor模式
该模式整体流程是：
① 服务器端的Reactor是一个线程对象，该线程会启动事件循环，并使用Selector来实现IO的多路复用。注册一个Acceptor事件处理器到Reactor中，Acceptor事件处理器所关注的事件是ACCEPT事件，这样Reactor会监听客户端向服务器端发起的连接请求事件(ACCEPT事件)。
② 客户端向服务器端发起一个连接请求，Reactor监听到了该ACCEPT事件的发生并将该ACCEPT事件派发给相应的Acceptor处理器来进行处理。Acceptor处理器通过accept()方法得到与这个客户端对应的连接(SocketChannel)，然后将该连接所关注的READ事件以及对应的READ事件处理器注册到Reactor中，这样一来Reactor就会监听该连接的READ事件了。或者当你需要向客户端发送数据时，就向Reactor注册该连接的WRITE事件和其处理器。
③ 当Reactor监听到有读或者写事件发生时，将相关的事件派发给对应的处理器进行处理。比如，读处理器会通过SocketChannel的read()方法读取数据，此时read()操作可以直接读取到数据，而不会堵塞与等待可读的数据到来。
④ 每当处理完所有就绪的感兴趣的I/O事件后，Reactor线程会再次执行select()阻塞等待新的事件就绪并将其分派给对应处理器进行处理。
根据Redis单线程处理设计，后续的升级演进，猜测很可能是走单线程多Reactor模式
一个典型的Redis最佳实践是，不推荐使用big key，因为big key的操作会降低Reactor的响应速度。单线程多Reactor模式可以有效将连接动作和读写动作分离，提高吞吐量。TODO：后续的文章会写一个关于redis生产使用过程中，因输入缓冲爆满导致redis崩溃的例子。
线程池Reactor模式
线程池Reactor模式
相对于单线程Reactor模式，Reactor将业务相关的解码+计算+编码工作（非I/O操作），交付给了线程池，Reactor无需关注业务相关的工作，其中线程池中的线程能够复用，也不会引入太多的线程创建和切换的开销；从而简化Reactor的工作，使得Reactor专注accept()，read()和write()等IO业务；
线程池多Reactor模式
线程池多Reactor模式
该模式整体流程是：
① 注册一个Acceptor事件处理器到mainReactor中，Acceptor事件处理器所关注的事件是ACCEPT事件，这样mainReactor会监听客户端向服务器端发起的连接请求事件(ACCEPT事件)。启动mainReactor的事件循环。
② 客户端向服务器端发起一个连接请求，mainReactor监听到了该ACCEPT事件并将该ACCEPT事件派发给Acceptor处理器来进行处理。Acceptor处理器通过accept()方法得到与这个客户端对应的连接(SocketChannel)，然后将这个SocketChannel传递给subReactor线程池。
③ subReactor线程池分配一个subReactor线程给这个SocketChannel，即，将SocketChannel关注的READ事件以及对应的READ事件处理器注册到subReactor线程中。当然你也注册WRITE事件以及WRITE事件处理器到subReactor线程中以完成I/O写操作。Reactor线程池中的每一Reactor线程都会有自己的Selector、线程和分发的循环逻辑。
④ 当有I/O事件就绪时，相关的subReactor就将事件派发给响应的处理器处理。注意，这里subReactor线程只负责完成I/O的read()操作，在读取到数据后将业务逻辑的处理放入到线程池中完成，若完成业务逻辑后需要返回数据给客户端，则相关的I/O的write操作还是会被提交回subReactor线程来完成。
【多Reactor线程模式将“接受客户端的连接请求”和“与该客户端的通信”分在了两个Reactor线程来完成】
mainReactor完成接收客户端连接请求的操作，它不负责与客户端的通信，而是将建立好的连接转交给subReactor线程来完成与客户端的通信，这样一来就不会因为read()数据量太大而导致后面的客户端连接请求得不到即时处理的情况。并且多Reactor线程模式在海量的客户端并发请求的情况下，还可以通过实现subReactor线程池来将海量的连接分发给多个subReactor线程，在多核的操作系统中这能大大提升应用的负载和吞吐量。
TODO:等有时间了实现一个多Reactor线程池模式的Demo放上来。
