上次课程推出了dual-map视频教程之后，网友反馈说，视频课程很及时，自己正在发表ssci论文，缺少这个宏观部分。如果说，dual-map是对文献年份表之前的宏观分析。那么本次TXT文本挖掘分析就针对文献本身进行的深度挖掘，该功能与共词分析，共被引分析结合后，将能从微观的层面展示论文的论证思路。
当我们在做共词分析时，你肯定想知道这些词的背后能否有辅助的证据材料，citespace文本挖掘就是从这个层面阐述问题，并提供相应表格，或文本潜语义分析。或者你在做citespace共被引分析时，你肯定想知道cluster之下，各参考文献对应的术语如何关联，再或者，你肯定想知道citing文献中黄色部分还能否进行更加深入的分析？
以下为制作完成的文本挖掘概念树与谓语树图谱展示。
本次课程主要介绍citespace文本挖掘参数设置（含文本潜语义分析），实际操作步骤，以及通过案例讲解的形式，让你充分学会把文本挖掘分析方法应用到论文写作中，同时，你将学会如何把文本挖掘与共词分析、共被引分析相结合。如果把这些图谱放在你的文章里，你的ssci，sci文章将获得编辑更多的好感，也易于被录用。
以下为视频连接：
citespace三天写论文！文本挖掘实战_腾讯视频
