概览
- 团队：来自哈佛大学的O'Reilly兄弟（俩哥们都是哈佛辍学生）
- 官网：https://gems.org/
- 白皮书：https://gems.org/whitepaper.pdf
- 项目当前进度：已发布测试网络，官方尚未公布众筹信息。
众筹信息
- 代币：GEM，ERC20代币
- 接受的众筹代币：ETH
- ICO时间：尚未公布
社区活跃度
- Twitter 关注人数：15158
- 电报人数：47598
- Medium 关注人数：1363
项目简介
Gems 是一个评估网络参与者工作有效性和信任的协议，Gems不仅是一个微任务平台，更是一套构建任何可验证工作平台的工具，主要包含三个部分：
- Gems 协议：协议用于判断任务的有效性以及网络参与者的可信度，DAPP 将基于该协议构建
- Gems 平台：一个基于 Gems 协议创建的匹配微任务发布者和参与者的平台
- 模块：可以在 Gems 平台上使用的可重用的开源的微任务接口模块
要想了解Gems，必须先从人工智能AI谈起，AI领域有一块非常基础但又十分重要的部分就是机器学习，机器学习分为有监督学习和无监督学习，无监督学习不可控通常用于实验探索，实际产品应用中通常使用前者。而有监督学习需要有标注的数据来作为先验经验。而数据标注目前大都依赖人类完成（可以想象成人类母亲指导AI小婴儿），数据标准对于人类而言非常简单，例如图像识别或者识别一段语音并转化为文字，如下：
在美国，数据标注人工成本高昂，因此著名的亚马逊公司发布一个叫AMT（Amazon Mechanical Turk），也叫MTurk 平台，有数据标注需求的科研团队或AI团队可以在平台上发布各类任务，和分散在全世界的人类只要有普通的常识就能轻松接任务并完成获得相应的报酬。
假如将任务广义化，其实就一众包平台，类似国内的猪八戒。听起来貌似没啥问题，那么 Gems 凭啥叫嚣要干掉MTurk？这是因为目前 MTurk 平台用户体验一般，刚上手会有难度，更重要的是平台抽成很高，目前已高达20%的中介费，雇主要支付额外的费用而任务参与者只能得到部分酬劳（这特么不就是滴滴平台么）。
因此，Gems 团队大叫MTurk为虚拟血汗工厂，是在赤裸裸的奴役劳工。项目白皮书中大量篇幅提到了这一点，并且Gems支持开发用于验证不同类型任务有效性的模块。借助平台的开源任务界面模块，任何人可以构建优秀的任务界面，更方便工作者完成任务。目前团队已发布测试Gems测试平台，不过发文时小编刚好没看到有任务。
代币作用
雇主发布任务需要支付GEM代币作为报酬，而任务参与者可以工作以获得代币，并能出售给需要代币的雇主或在二级市场交易以获得收益。
项目团队
项目创始人为 O'Reilly 兄弟，都是哈佛大学辍学生。兄弟俩之前创立了 gifs.com 网站，能将来自视频链接或文件转化成GIF文件，目前已有超过400万张图片通过该网站生产，用户总浏览量也超过百万。
顾问
- Biz Stone：推特和Medium 的联合创始人
- Joey Krug: Augur 的联合创始人
- Ben Maurer：验证码reCAPTCHA 的联合创始人
- Luis Cuende：Aragon 和 Stampery 的联合创始人
- Joe Urgo：district0x 的联合创始人
优势
- 在开始众筹前团队已发布测试网络，并已邀请大量社区人员参与测试
- 团队在社交媒体上关注度非常之高，营销推广能力不一般
- 团队顾问成员堪称豪华
挑战
- 目前从官网介绍来看，团队只有兄弟俩人，后续推进恐怕只靠光杆司令是不行的，期待更多人才加入
- 相比AMT而言，目前显著的优势仅有无手续费，然而这并不足以完全击败中心化任务众包平台，团队需要利用区块链寻找更多优势
- 如何阻止用户提交无效数据以快速完成任务，目前还没看到任务有效性识别模块如何有效实现的方案
总结建议
Gems 项目目前海外社区热度非常高，不过也许是没有国人大佬站台国内推广力度一般，团队全职成员并没有太多亮点，倒是顾问方吸引眼球。与人工智能AI相关的任务众包让人眼前一亮，不过小编认为GEM代币在整个平台中仅仅起了货币支付的功能，从这个角度看与当前繁多的支付类代币相比似乎没有多大优势，能否以低廉费用的优势成功吸引MTurk的用户非常关键。从社区关注度上看，Gems项目值得大家持续关注。
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