分布式云计算平台iEx.ec联合创始人Gilles Fedak说：“为了运行大型应用和程序，处理大量数据，各行各业和科学社区需要的算力越来越多”。尤其是产品仿真、深度学习、3D渲染等领域对算力资源和高性能运算的需求不断增加。
IBM负责区块链技术的副总裁科莫（Jerry Cuomo）说：“压缩时间是超级计算机最大的障碍。而我们对业务流程的完成速度要求越来越高，因此对算力的需求也呈指数级增长”。
物联网分布式账本IOTA创始人David Sonstebo也认为实现实时计算和克服现有云计算模式延时的问题非常重要，他说：“总体来说，计算的最大问题在于生成数据的设备与分析数据的数据中心距离太远”。
SETI@home计算资源共享平台已经存在很多年了，事实证明通过中央服务商进行任务分配和管理根本无法从根本上解决问题。比如，物联网领域的中心化云计算就不是一个好的解决方案。
在互联网的中心化云计算系统中，边缘云设备会不断生成数据，而数据处理面临着网络拥堵、信号冲突、往返延时、地理距离等挑战。有时候，中心化架构可能会直接拒绝一些软件的产品线，比如分布式应用（DAPP），这就导致雾计算、分布式人工智能、平行流数据处理等无法实现。
David Sonstebo说：“不断发展的物联网对分布式计算有绝对需求，设备只有互相进行实时计算资源交易才能分散计算压力”。
中心化模式的另一个问题是无法实现资源共享。分布式计算平台Golem的创始人表示：“纵观虚拟化技术近一二十年的发展就可以知道，在数据中心或者个人计算机中搭建任何环境都是比较简单的，但要真正实现出租硬件还是很困难的。由于将不同供应商的设备进行对比是一个复杂过程，找到最契合任务的解决方案将会花费很多时间和专业性”。
Monax的CTO（首席技术官）普雷斯顿·拜恩（Preston Byrne）认为，确定参与者已经执行了任务或者保证算力提供者了解了交换价值是支付方面的主要问题。与受信任的机构合作时，这些问题可以很好地得到解决，但如果是硬件和算力参差不齐的节点，那情况就复杂了。
区块链如果能解决以上所有难题，利用区块链技术构建的分布式计算机网络就可以实现共享经济，让所有拥有计算机的人可以出租空闲算力，获得额外收入。另外，区块链和分布式账本的P2P特性还能帮助提供算力的设备拉近了与数据来源的距离，避免与云设备之间的往返延时。
