1. 下载Hadoop
下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz
2. 安装三台虚拟机，实现SSH免密登录
2.1 首先安装3台虚拟机
安装3台虚拟机，分别取名为hserver1、hserver2、hserver3,或者修改三台虚拟机的hostname。以下给出hserver2服务器的查看及设置主机名方法，其他两台操作与这个一样：
1. 输入hostname命令，可以看出当前系统的主机名为localhost.localdomain。
2. 更改/etc/sysconfig下的network文件，在提示符下输入vi /etc/sysconfig/network，然后将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名。
设置好后按:wq保存退出。
3. 更改/etc下的hosts文件，在提示符下输入vi /etc/hosts，然后将localhost.localdomain改为想要设置的主机名。
设置好后按:wq保存退出。
4. 在提示符下输入reboot命令，重新启动服务器。
5. 重启完成后用hostname命令查询系统主机名，可以看出系统主机名已经变更为hserver2。
截止到这三台服务器hostname就修改完了。
2.2 修改/etc/hosts文件
使用命令：ifconfig 查看分别查看三台服务器的IP地址，然后修改这3台机器的/etc/hosts文件，三台服务器的文件中添加三个服务器的ip地址和hostname：
192.168.3.23 hserver1
192.168.3.24 hserver2
192.168.3.25 hserver3
如图：
设置完成后同样是:wq保存并退出
配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通，以hserver2为例:
ping hserver1
ping hserver3
ping的通就继续下面的内容，ping不通就再找原因吧！
2.3 给3个机器生成秘钥文件
以hserve1为例，执行命令，生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)，命令是：
ssh-keygen -t rsa -P ''
如图：1处输入上面的命令，2处敲回车
因为我现在用的是root账户，所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内，可以使用命令查看，命令是：
ls /root/.ssh/
如图：
hserver2、hserver3做同样操作。
2.4 在hserver1、hserver2、hserver3上创建authorized_keys文件
接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件，文件名称叫authorized_keys，文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。以下操作是在hserver1上进行的。
第一步：首先使用命令，在hserver1的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件，命令是：
touch /root/.ssh/authorized_keys
然后查看是否生成成功，命令是：
ls /root/.ssh/
这两步骤如图：
第二步：接着使用cat命令查看公钥私钥对，命令是：
cat .ssh/id_rsa.pub
第三步：然后使用 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub 用户名@ip，命令将公钥分别复制到hserver1、hserver2、hserver3的 /root/.ssh/authorized_key文件中。命令是：
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@192.168.xx.xx
图中显示的是在hserver1上的所操作的，将公钥复制到我的hserver1上的操作，其中会遇到是否继续连接，选择yes,接着会让你输入该服务器的密码。
接着再重复第三步中的命令，将hserver1上的公钥复制到hserver2、hserver3的authorized_key的文件中。
以上步骤做好后查看三个服务器的/root/.ssh/authorized_key文件中是否和我的类似：
查看/root/.ssh/authorized_key文件的命令：
vim /root/.ssh/authorized_keys
2.5 测试三台机器分别使用ssh进行无密码登录
首先在hserver1上操作，
测试hserver1无密码登录hserver2,输入命令：
ssh hserver2 回车
然后输入命令：
exit 回车
然后测试hserver1无密码登录hserver3。在hserver1上测试通过后，分别在hserver2、hserver3的机器上进行同样的操作，但是注意主机名。
3 . 安装jdk
3.1 安装jdk，以hserver3为例
我下载的是红框里的版本
1.将jdk压缩包上传到hserver3的home文件夹下，我使用的文件上传工具是FinalShell，具体上传方法百度就可以了。
查看一下jdk已经成功上传到home文件了。
2. 在usr文件中创建java文件夹
具体命令：
cd/usr 命令进入usr文件夹下 然后 mkdir java 命令创建java文件夹，接着ls命令查看java文件夹已经创建好了
3. 将jdk安装包复制到java文件夹里
具体命令,注意空格：
cp /home/jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/java 命令复制jdk到/usr/java文件下
cd java 命令进入java文件夹 ls 命令查看是否复制成功
4. 解压 jdk压缩包
具体命令：
tar -zxvf jdk压缩包名
5. 添加环境变量到 /etc/profile
具体命令：
vi /etc/profile 命令出现界面后，按i 进入输入状态，在最下方添加环境变量，jdk1.8.0_201是之前的java包解压后端文件名，去java文件夹下找你解压后的名字。
添加好后 按一下esc 然后 :wq 保存退出。
6.让Profile文件修改生效，具体命令：
source /etc/profile
7.测试jdk是否安装成功：命令为javac,出现如下界面就代表成功啦。
4. 安装Hadoop
以下操作三台服务器都要进行。
4.1 上传文件并解压
在opt目录下新建一个文件夹名为hadoop，然后把下载好的Hadoop压缩包上传到这个文件夹里并解压。
在opt目录创建文件夹命令如图:
创建好后我通过Finalshell工具将我的Hadoop压缩包hadoop-2.8.5.src.tar.gz上传到服务器端的hadoop文件中 ，并解压，解压命令：tar -zxvf hadoop-2.8.5.src.tar.gz 回车
我的解压后的文件叫 hadoop-2.8.5.src。
4.2 在root文件夹下创建几个文件
创建文件命令：mkdir xx，具体如图
4.3 修改etc/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop目录内中的一系列配置文件
4.3.1 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hserver1:9000</value>
</property>
4.3.2 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改为：
export JAVA_HOME=/urs/java/jdk1.8.0_201
说明：修改为自己的JDK路径
4.3.3 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。
4.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
在该版本中，有一个名为mapred-site.xml.template的文件，复制该文件，然后改名为mapred-site.xml，命令是：
cp /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hserver1:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
4.3.5 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/slaves文件，将里面的localhost删除，添加如下内容：
hserver1
hserver2
4.3.6 修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，
在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行):
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hserver1</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>0.0.0.0:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
说明：1.yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。
2.因为我使用的虚拟机不是桌面模式的，所以一会我访问overview界面和cluster界面时需要在我自己电脑本地访问，因为我将此处的Ip配置图一改成了0.0.0.0图二的配置：
5. 启动hadoop
5.1 在namenode上执行初始化
因为hserver1是namenode，hserver2和hserver3都是datanode，所以只需要对hserver1进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。
进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.5/bin目录，也就是执行命令：
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/bin
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./hadoop namenode -format
稍等一会出现如图，即为启动成功：
格式化成功后，可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件。如图:
5.2 namenode上执行启动命令
因为hserver1是namenode，hserver2和hserver3都是datanode，所以只需要再hserver1上执行启动命令即可。
进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目录，也就是执行命令：
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.5/sbin
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./start-all.sh
第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车。
6. 测试hadoop
haddoop启动了，需要测试一下hadoop是否正常。
执行命令，关闭防火墙，CentOS7下，命令是：
systemctl stop firewalld.service。
6.1 测试
hserver1是我们的namanode，该机器的IP是192.168.119.128，在本地电脑访问如下地址:
http://192.168.3.24:50070/ 自动跳转到了overview页面
在本地浏览器里访问如下地址：
http://192.168.3.24:8088/ 自动跳转到了cluster页面
完成！
本文参考文章链接：https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903
