在我们解释二叉树之前，首先来看一下树的概念

一、树的概念

树也是一种数据结构，大家可以想象一下，自然界中的树木，树木的叶子就相当于树的结点，那树其实就是N(N>0)个结点的有限集合。其中有一个特殊的结点叫做树根，这个结点没有前趋，除了根结点之外，其余的结点可以看成是M(M>=0)个互不相交的集合，每一个集合又可以看成是一棵树，也就是根的子树。也就是说，树其实就是由有限个子树组成，而且没有次序之分。如下图一所示。

图一

如上图所示，这个树组成了一个有限的集合T={A,B,C,D,E,F,G,H},其中A结点是根结点，它有两颗子树，T1 = {B,D,E,F}，以及T2 = {C,G,H},这两个子集互不相交。而T1该子树的根结点是B，它又有子集{D},{E},{F},同理可论证T2.

二、二叉树的概念

首先要注意一个知识点就是二叉树并不是树的特殊情形，他们是两种不同的数据结构。其次，二叉树可以为空，也可以只有左子树，或者右子树，亦或者由一个根结点加上左右两个互不相交的二叉树构成。

下面我们用python实现二叉树，来看看二叉树的实现原则：

1、第一个建立的元素是根结点

接下来我们再来看看二叉树的几种遍历方法：

树的遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历，前者有前序、中序、后序，后者有层次遍历。一般来说，深度优先用递归，广度优先用队列。

图2

1、前序遍历

前序遍历是先遍历根结点，再遍历左子树，最后才遍历右子树。根据前序遍历，访问顺序为A->B->D-G,C->E>H,F->I

2、中序遍历

中序遍历是先遍历左子树，再遍历根结点，最后才遍历右子树。访问顺序为G->D->B->A,H->E->C,F->I

3、后序遍历

后续遍历是先遍历左子树，再遍历右子树，最后才遍历根结点。访问顺序是G->D->B->H->E-I->F->C->A

4、层次遍历

层次遍历是指从二叉树的第一层（根结点）开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按从左到右的顺序对结点逐个访问，访问顺序是A->B->C->D->E->F->G->H->I

下面是实现前3种遍历的python代码，使用遍历

而对于层次遍历需要使用队列，可按如下步骤进行：

（1）初始化一个队列

（2）二叉树的根结点放入队列

（3）重复步骤(4)-(7)直至队列为空

（4）从队列中取出一个结点x

（5）访问结点x

（6）如果x存在左子结点，将左子结点放入队列

（7）如果x 存在右子结点，将右子结点放入队列

下面是代码实现：