背景

测试新的三方数据源，为了评估三方数据源的效果。不仅需要对数据源的ks和iv进行检测，还需要针对业务口径进行检测。

分箱

一、分箱：
bins=[-5,0,400,450,500,520,540,560,580,600,620,650,670,710,900]
 df['分箱结果'] = pd.cut(df['score'], bin0)

自定义函数

def judge(x):
    d=[]
    d.append(sum(x[x.first_overdue_days>0].left_prin))
    d.append(sum(x.first_overdue_days>=7))
    d.append(sum(x.curr_overdue_days>=30))
    d.append(x.shape[0])
    return pd.Series(d,index=[['fpd','fpd7','dpd30','total'],['sum','sum','sum','sum']])

函数应用

df.groupby('分箱结果').apply(judge)