数据库优化
数值的对比要比字符串快，以后建表时，能用数值代替的，尽量不要使用字符串
数值比较节省空间
给列做索引，索引可以大大加强查询的速度
联合索引，给AB两列做联合索引，where A
索引会加重数据库负担
1.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃
使用索引进行全表扫描
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by上
建立索引
3.应尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行
全表扫描
4.应该尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用使用索引而进行全表扫描
5.in可以使用索引
6.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作
7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
8.很多时候exists代替in是一个好的选择
9.尽量使用数字型字段
10.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先字段存储
空间小，可以节省存储空间
11.任何地方都不要使用select * from t,用具体的字段列表代替‘*’
不要返回用不到的任何字段
12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意
索引非常有限（只有主键索引）。
13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗
14.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into
代替create table，避免造成大量log,以提高速度；如果数据量不大，未来缓和
系统表的资源，应先create table ，避免造成大量log，以提高速度；如果
数据量不大，未来缓和系统表的资源，应先create table，然后insert
总结：
能使用索引（排序，二分查找），效率高
大量的临时表，大数据的临时表加重内存的负担，不如直接建议实体表
尽量不要使用I*，以便养成好的习惯
尽量使用数值型的字段
