闭包的总结

我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用。

当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>

调用函数f时，才真正计算求和的结果：

>>> f()
25

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：

>>>def count():
...    fs = []
...    for i in range(1, 4):
...        def f():
...             return i*i
...        fs.append(f)
...    return fs
...
>>>f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

如果对count()函数进行修改：

>>>def count():
...    fs = []
...    for i in range(1, 4):
...        def f():
...             return i*i
...        fs.append(f())
...    return fs
...
>>>f1, f2, f3 = count()
>>>[f1, f2, f3]
[1, 4, 9]

在闭包中，使用f时，函数内的函数体并未执行，而是在count()运行结束后，再次回到f中实现该函数；
而f()则表示，在count()函数内执行f()函数。

类似的，如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

>>> def count():
...         fs = []
...         def f(i):
...                 return lambda :i*i
...         for n in range(1, 4):
...                 fs.append(f(n))
...         return fs
... 
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9