昨天刷到一条消息，愣了良好几秒。
复旦大学有门课叫"数据挖掘技术"，期末考试不考学生了——考AI。51个大学生每人出10道题，拿去考三个不同水平的AI模型。AI答错越多，学生分越高。绝了。
等等，我没看反吧？不是AI考人类，是人类考AI？
还真是。
说实话这事挺有意思的。你想想，这几年我们一直在讨论"AI会不会取代人"。突然有个老师站出来说：行，那咱们换个玩法，让学生去试探AI的底。
这操作有点意思。授课老师叫肖仰华，说了句话我觉得挺实在的："传统出题方式在AI时代已经失效了。"
深入分析来看，你出一道算法题，AI算得比谁都快、比谁都准。继续这么考，等于在AI的强项上跟它比。
没意义。
所以他换了个思路：让学生去找AI不会的东西。
这个设计我觉得挺妙的。不是让你跟AI比速度，而是让你去找它的漏洞。说白了，你得比AI更懂它自己。
但问题来了——全班51个人，只有4个能让AI吃零蛋。最强的那个模型，愣是没被任何人彻底击溃。真的会谢。
这说明什么？
事实上，说明我们以为自己在考AI，其实AI也在考我们。我猜有人会说：这不就是应试教育的变体吗？以前研究怎么出题考学生，现在研究怎么出题考AI，有什么本质区别？
区别大了。以前考学生，考的是记忆力、计算速度、套路熟练度。这些东西AI全碾压你。
现在考AI，考的是什么？是你能不能找到AI的思维盲区。你得理解它的原理，知道它擅长什么、不擅长什么，然后精准打击。
这不是应试。这是逆向工程。
肖仰华有句话说得好："我要让学生相信，只要你真正深入理解了知识，你就能找到AI的盲区。这不是运气，是能力。"
这话说得漂亮。而且我觉得他说到点子上了。最后说个事。
全班51个人里，有4个能让AI得0分。我不知道这4个人是谁，也不知道他们出了什么神仙题目。但我知道一件事：在AI都能参加期末考试的时代，能难倒AI的人，才是真的学到了东西。
以上。
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