2.2 Figure 图像

plt.figure()

plt.figure()可以多次使用，每次该命令下面的命令从属于这一图

x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)

plt.figure(num=3,figsize(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

plt.show()

运行以上代码会得到2个图——图1和图3（因为num=3），图1是关于x和y1的，图3上有两条线，分别是x和y1以及x和y2。
调节颜色：color='red'
调节线宽：linewidth=1.0
调节线形：linestyle='--'

2.3设置坐标轴1

设置取值范围：
plt.xlim() plt.ylim()
如：plt.ylim((-1,2))
设置xy轴
plt.xlabel() plt.ylabel()
如：plt.xlabel('x')
修改坐标轴的值（间隔）

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
#从-1到2，产生5个数，即：-1.00,-0.25,0.50,1.25,2.00
plt.xticks(new_ticks)

修改坐标轴的值变成文本
plt.yticks([-2,-1,0,1],['a','b','c','d'])
特别地：在文本两边插入$能够使得文本变得好看（latex）

$的使用

2.4设置坐标轴2

本课介绍：如何隐藏坐标轴，如何设置坐标原点
gca='get current axis'

ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#这么设置之后，右边和上面的坐标轴消失
#接下来是设置坐标原点，将横纵坐标的原点都设置为0
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
yx.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

2.5 图例

本课的示意图

#在设置完横纵坐标范围、横纵坐标名，横纵坐标间隔等设置之后
#用plt.plot()语句画图
#此时，本次带上label
plt.plot(x,y2,label='up')
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend()#有这句才会打印图例
plt.show()

关于legend的参数详解：

l1,=plt.plot(x,y2,label='up')
l2,=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['aaa','bbb'],loc='best')

对图片进行压缩，能够自动调整

如果图例上只想显示'aaa',可以这样写代码：

plt.legend(handles=[l1,],labels=['aaa',],loc='best')

2.6 Annotation 标注

本文的示意图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)
y=2*x+1

plt.figure(num=1,figsize=(8,5),)
plt.plot(x,y,)

ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
#想要表示的点
x0=1
y0=2*x0+1
# s for size
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
#画出从点到横坐标的黑色虚线
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--',lw=2.5)

#annotation
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0,y0), xycoords='data', xytest=(+30,-30), textcoords='offset points',
    fonsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3, rad=.2'))

#annotation2
plt.text(-3.7,3,r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'color':'r'})
plt.show()

最后编辑于：2020.09.06 21:24:03