问题
1、如何理解汇总和记录级筛选之间的区别？涉及课程tableau在何处筛选
答：例如有10家电影院，每家电影院12月卖出1万张票，其中有的票是盈利的，有的票是亏损的，汇总一万张票的盈利值，得出有7家电影院是盈利的，3家是亏损的。若根据汇总筛选，则只显示7家盈利电影院的利润，若根据记录级筛选，则筛选出每家电影院盈利的电影票，汇总得出10家电影院的利润。
2、集和分组的区别？
答：分组可理解为将相同类别的维度值归为一类，集可看作数据的组合，跟筛选结果类似。
可视化分析入门
1、可视化分析可直接探索，也可通过提出问题解决问题的方式开始
2、具有突出显示功能，可突出显示维度指标下的其中一个类别，可在仪表板和故事中使用
3、智能显示，自动匹配合适的图表
下钻和分层结构
适用于有明确内在分层结构的字段，例如类别、子类别、产品名称等
日期字段的年月日一般可以自动识别
可以在数据窗口，拖动字段并整合成一个新的字段
排序
数轴上的快速排序按钮、工具栏的排序按钮、胶囊内精细排序、自由拖动；
可清除排序；
参数
1、参数是等式中的一个变量，
2、筛选器中使用参数：在筛选器的选项卡中，创建新参数，参数控件自动显示，用户通过与参数控件的交互，自定义筛选的范围；
3、数据集中使用参数：在创建集的选项卡中，创建新参数，参数控件不会自动显示，需要右键单击集名称并选择显示参数控件；
4、跨数据源的参数：在仪表板中实现；
5、在计算字段中使用参数：在计算公式中引入参数；
6、在参考线中使用参数：参考线设置为显示计算字段的值，则选择参数的调整导致计算字段的变动，从而导致参考线的变动；
7、参数类型：在数据窗格中，右键单击并选择创建参数，可选择不同数据类型；
趋势线
1、添加趋势线：分析选项卡中，拉出趋势线至视图中即可；趋势线按区、按颜色绘制；
2、趋势线选项：
3、显著性-P值：P值小于0.05则表示结果解释为显著
4、显著性-描述模型：展示完整模型摘要，R平方值越高越好；
5、残差：残差图应在0周围呈现正态分布散开，可在工作表选项卡中导出数据，选中“导出后连接”，则数据中包含原始数据、预测值、残差，残差图的绘制为解释变量在横轴、残差在数轴、解释变量在详细信息；
参考线
1、添加参考线：分析选项卡中，拉出参考线至视图中即可；
2、参考线选项/设置参考线格式：包括范围、线、格式等；
3、参考线、参考区间、分布和盒须图：参考线是常量或计算值；参考区间遮盖两个值之间的区域；分布增加渐变阴影，对靶心图之类的图表非常合适；盒须图显示四分位数和须状线；
4、标记线：与视图中的某个标记关联，需右键单击空白处点击显示标记线，且可选择总是显示或点击时显示；
预测
1、创建预测：分析选项卡中，拉出预测功能至视图中即可，包括预测值和预测区间，一般使用指数平滑模型；
2、预测选项：视图空白处右键单击，可自行定义预测长度、预测模型（一般选择自动）、预测区间；
3、描述预测：视图空白处右键单击，包括摘要和模型选项卡；
4、对预测的约束：预测需要至少一个日期和一个度量、至少五个数据点、若涉及季节性数据则需要至少两个季节的数据；对照多维数据集无法进行预测，在包含表计算的视图、包含合计/小计/百分比的视图中无法进行预测，对分类度量或维度无法进行预测；
5、如何使用预测字段增强预测：可制作预测指示器，方法是复制为交叉表，并用不同颜色表示实际值和预测值；
格式
设置格式
1、标记卡选项：包括颜色、大小、标签、标记类型、详细信息、工具提示；编辑控制内容，设置控制布局；
2、注释：用于添加额外信息，是用来调出视图中的特定标记或点或区域，可点击视图中的特定位置并选择添加注释，
3、工具提示：用于添加额外信息，悬停在某个标记时可显示特定信息，
4、设置视图特定部分的格式/编辑轴和设置轴格式：右键单击并选择设置格式；
5、地图选项：在地图菜单中的地图选项中设置，根据地图显示大小可选择不同的地图层，可添加不同的数据层；若设为默认值，则该格式应用在所有的地图中；
“设置格式”窗格
1、可通过“设置格式”菜单和“设置格式“窗格进行设置；
2、包括字体、对齐、阴影、边框和线
3、复制和粘贴格式：选择工作表并选择复制格式，则可在其余工作表中粘贴格式，仅复制粘贴工作表格式；
分组/集
分组方法
从标题分组、从数据窗格分组、组标记-可视化分组
1、从标题分组：在视图中，选择需要分到一类的标题，选择回形针选项
2、从数据窗格分组：在数据窗格中，选择需要进行分组的字段，再右击选择创建组，可用于大量字段的聚合，会生成一个新的分组字段；
3、组标记-可视化分组：在视图中，选择标记，单击回形针按钮，例如在地图中选择要聚合的地点
其他分组方式
1、使用计算创建组：在数据窗格中，右键单击并选择创建计算字段，输入公式，例如 IF 字段 >10000 then "true" else "false" END，优点在于分组结果可随数据更新而动态变化，但计算本身是静态的；
2、参数化的计算组：是第一步的优化，在数据窗格中，右键单击并选择创建参数，然后再创建计算字段，则计算中的参数可根据用户的选择动态调整，从而影响计算公式和计算结果；
3、创建和使用数据桶：在数据窗格中，右键单击创建数据桶，功能即是把连续数值型变量（度量）转化为分组变量（维度）
创建集
1、常量集：直接选择视图中的某些标记，单击集图标，与分组的方法类似，可利用排除功能进行反选，特点是非动态、简单；
2、计算集：在数据窗格中，右键单击所需维度，并创建集，则可根据计算公式动态调整集所含的标记结果；
3、合并集：可合并基于相同维度的集，右键单击集名称并选择创建合并集；
使用集
1、编辑集：可删除集中的成员，如需添加新成员，可新建然后合并；
2、集和筛选器：若需要频繁使用某个筛选结果，则可根据筛选条件创建集，然后使用该集成员，而不是不断访问筛选器；可在创建集的同时把集添加到筛选器，也可在筛选器中创建集；
3、分层结构和计算中的集：与组相同，可将集添加到分层结构中；与组不同的是，集可以用于计算，可单击集并选择创建计算字段；
筛选
筛选方法
筛选器功能区、快速筛选器（该字段不必一定要出现在视图中）、在视图中直接点击并选择“只保留”或“删除”
所有筛选字段都会在筛选器功能区出现，若要清除筛选，则在功能区中移去字段
使用“筛选器”功能区
可应用于数值型字段的筛选，也可应用于日期的筛选
可利用选项卡进行复杂筛选功能，例如“条件”选项卡可选择平均销售量大于1的产品
快速筛选器
交互性强，但性能较差；在数据功能区，选择某字段后，点击“显示快速筛选器”，即在视图右侧出现，可应用于多个工作表，可选择不同筛选器布局
tableau在何处筛选
1、汇总/聚合筛选：在筛选器功能区中，选择基于“总计”进行筛选
2、记录级别筛选：在筛选器功能区中，选择基于“全部数据”进行筛选
3、数据源筛选：从源头筛选数据，或在数据连接时筛选，此种方法进行筛选，在筛选功能器并无显示
