Python实战计划学习笔记（12）让数据说话

基本思路

  1. 提出正确的问题
    正确的提问是验证假设，错误的提问是证明自己是对的。
    正确的提问是通过提问探索方向，错误的提问是没有提出问题。
    • 解释现象
    • 验证假设
    • 探索方向
      豌豆荚的机型分布数据：安卓机型增长快，聚焦安卓
      P2P的羊毛党数据：不知何用，转卖
  2. 通过数据论证，寻找问题的答案
  • 对比：横向对比，纵向对比
  • 细分：销售额的构成：活跃用户数，转化率，客单价
  • 溯源：解读源日志
  1. 解读数据、回答问题
    数据会说谎
  • 样本问题（向微博用户调查是否使用微博）
  • 因果关联错误（关联不等于因果）
  • 忽略前提（有前提场景才成立，如朋友圈谣言）
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